КАУЗАЛЬНАЯ НАУКА ДАННЫХ Понимание мета-обучающихся Как использовать машинное обучение для оценки разнородных эффектов лечения Во многих случаях нас интересует не только оценка причинно-следственной связи, но также и то, различен ли этот эффект для разных пользователей . Нам может быть интересно узнать, есть ли у препарата побочные эффекты, которые различны для людей разного возраста. Или нам может быть интересно узнать, особенно ли эффективна рекламная кампания в определенных..

Руководство для начинающих по моделированию подъема и оценке среднего эффекта лечения. Введение: предсказание против причинного вывода В последнее время появляется все больше дискуссий и бизнес-приложений, связанных с причинно-следственными выводами в области машинного обучения. Вообще говоря, машинное обучение хорошо справляется с проблемами прогнозирования . Например, недавний популярный ChatGPT, который по сути представляет собой ИИ для решения задач прогнозирования. На основе..