Привет, ребята, в сегодняшнем блоге я поделюсь некоторыми основными понятиями статистики, которые необходимы при работе со статистическими данными в науке о данных. Предполагая, что вы имеете дело с числовыми данными и хотите знать статистику (сумма, среднее значение, медиана и т. д.), вам не нужно вручную использовать математические формулы для расчета результатов. У нас есть предопределенная реализация, которую можно использовать для понимания структуры данных, чтобы вы могли больше..

Каждый раз, когда измеряется какой-либо интересующий показатель (например, цена акции, рост человека, оценка студента, задержка прибытия рейса и т. Д.), Довольно большое количество наблюдений в выборке имеет тенденцию к центру. вокруг одного значения. Это значение можно рассматривать как единственное репрезентативное значение желаемой метрики для выборки. Поскольку эти значения определяют «местоположение» «центрального» значения выборки, их чаще называют «мерами центральной тенденции»..

Отклонение означает, насколько далеко от нормы. Стандартное отклонение. Стандартное отклонение – это показатель того, насколько разброс чисел отличается от среднего. Обозначается символом σ (греческая буква сигма). Стандартное отклонение населения. Это квадратный корень из дисперсии населения. Стандартное отклонение выборки. Это квадратный корень выборочной дисперсии. Свойства стандартного отклонения При использовании стандартного отклонения имейте в виду следующие..