Публикации по теме 'chainer'
ЛУЧШИЕ БИБЛИОТЕКИ PYTHON ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
1. ЦЕПЬ
Chainer — это среда глубокого обучения с открытым исходным кодом, написанная исключительно на Python поверх библиотек Python NumPy и CuPy. Разработку ведет японская венчурная компания Preferred Networks в партнерстве с IBM, Intel, Microsoft и Nvidia.
2. OpenCV
OpenCV — отличный инструмент для обработки изображений и выполнения задач компьютерного зрения. Это библиотека с открытым исходным кодом, которую можно использовать для выполнения таких задач, как..
Word2Vec: получение встраивания слов
0. Введение
Word2vec — это инструмент для создания распределенного представления слов, предложенный Миколовым и др. [1] . Когда инструмент присваивает каждому слову действительный вектор, чем ближе значения слов, тем большее сходство будут указывать векторы.
Распределенное представление означает назначение вектора с действительным знаком для каждого слова и представление слова вектором. При представлении слова распределенным представлением мы называем вектор встраиванием слов . В..
Вопросы по теме 'chainer'
Как использовать несколько графических процессоров в chainer.training.extensions.Evaluator?
поскольку моя модель поезда находится на нескольких графических процессорах, во время обучения я использую train.extend для проверки моей модели каждую эпоху, но chainer.training.extensions.Evaluator имеет только один аргумент устройства, но сетевой...
209 просмотров
schedule
07.01.2023
Chainer: производительность ParallelUpdater против MultiprocessUpdater
Я хотел бы обучить CNN на наборе данных CIFAR10 с цепочкой на нескольких графических процессорах на одном узле. Я попытался адаптировать этот пример для использования ParallelUpdater в способом, идентичным параллельному примеру данных mnist но...
400 просмотров
schedule
17.07.2023
Ошибка при построении набора данных для модели цепочки вручную
Возникает ошибка, когда я обучаю NN с ручным набором данных. Мой код находится здесь . Запустите python train_with_manual_data.py --manual 1 . Ошибка вывода:
InvalidType:
Invalid operation is performed in: SoftmaxCrossEntropy (Forward)...
74 просмотров
schedule
02.12.2022
Как определить узкое место памяти графического процессора в цепочке
У меня есть модель цепи, которая иногда дает сбой из-за cupy.cuda.memory.OutOfMemoryError . Поскольку точное размещение, где это происходит, зависит от размера элементов пакета, мне было интересно, есть ли способ определить узкие места памяти в...
191 просмотров
schedule
18.09.2022
Я получил предупреждение Пакет с не более чем одним образцом --- при попытке предсказать одно изображение с помощью Resnet50 с Chainer
Я получил предупреждение «Пакет с не более чем одним образцом был передан F.batch_normalization. F.batch_normalization всегда будет выводить нулевой тензор для таких пакетов» при попытке предсказать одно изображение.
Я использую модель Resnet50...
280 просмотров
schedule
01.09.2022
Встраивание неанглийского слова из встраивания английского слова
Как я могу сгенерировать неанглийское (французское, испанское, итальянское) встраивание слов из встраивания английского слова?
Каковы наилучшие способы создания высококачественного встраивания слов для неанглийских слов.
Слова могут включать...
193 просмотров
schedule
20.02.2023
Градиент слоев загруженной нейросети в Chainer
Я загружаю предварительно обученную модель в Chainer:
net=chainer.links.VGG16Layers(pretrained_model='auto')
Затем я делаю прямой проход с некоторыми данными и добавляю слой потерь:
acts = net.predict([image]).array...
250 просмотров
schedule
30.03.2024
Как загрузить несколько матриц в модель Chainer с помощью интерфейса итератора?
У меня есть вопрос относительно интерфейса итератора Chainer и того, как он взаимодействует с Trainer, Updater и Model.
Мои данные представляют собой графики и, следовательно, имеют различные матричные формы. Я объединил матрицу признаков в одну...
42 просмотров
schedule
21.10.2023
Подача только изображений в модели Chainer
У меня есть набор данных, содержащий только изображения, которые будут использоваться в автоэнкодере для регенерации входных изображений. Я хочу использовать цепочку ImageDataset для передачи данных в итератор.
data = test_tup =...
62 просмотров
schedule
10.09.2022
Как читать данные изображения из разных папок?
У меня есть 4 папки: Кошка, Собака, Тигр и Кенгуру, в каждой по 100 изображений, сохраненных в соответствующих папках.
Когда я использую библиотеку chainer для импорта набора данных mnist, я получаю набор изображений и соответствующие им метки. Я...
42 просмотров
schedule
27.02.2023
несовместимые типы массивов смешиваются в прямом вводе (LinearFunction) в машинном обучении
Я обучил глубокую модель Q-Learning, используя Chanier:
class Q_Network (chainer.Chain):
def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
super (Q_Network, self).__init__ (
fc1=L.Linear (input_size,...
164 просмотров
schedule
02.04.2023