Публикации по теме 'charts'


Вы обязательно должны включить нового лидера производительности рендеринга.
Вы обязательно должны включить нового лидера производительности рендеринга. LightningChart JS ( https://www.arction.com/lightningchart-js/) Это уникальный продукт, когда важны объем данных, интерактивность и возможности масштабирования. Он был построен с ускорением WebGL с нуля. Результаты производительности здесь: https://www.arction.com/js-performance-tester-results/ , а сайт для измерения производительности вашего устройства здесь:..
Ваша первая диаграмма Cx
В этом посте объясняются первые шаги, необходимые для создания диаграмм с использованием Cx. С помощью Cx Fiddle мы создадим диаграмму, на которой будет представлена ​​стоимость акций Google за последние два года. Во-первых, нам нужны некоторые данные. Yahoo Finance предлагает исторические данные и позволяет загружать файлы в формате CSV. Файл CSV легко конвертируется в JSON, который затем можно добавить в скрипт (вкладка Данные ). Когда данные готовы, мы можем..
диаграммы следующего поколения openui5-chartjs для вашего проекта
Графики в сценарии, связанном с предприятием / бизнесом, представляют собой повседневную работу. SAPUI5 уже предлагает инструменты для работы с диаграммами (см. VizFrame ). Но на данный момент они ограничены и немного устарели по сравнению с остальными веб-фреймворками / библиотеками. Вот почему я подумал, что было бы неплохо (и сложно) обернуть ChartJS и перенести его на OpenUI5. openui5-chartjs Openui5-chartjs - это настраиваемая библиотека OpenUI5, которая обертывает..
Минимизация мусора в диаграммах: 4 совета по чистой визуализации данных с помощью Python
Устранение ненужного шума из ваших диаграмм и графиков Визуализация данных является краеугольным камнем науки о данных, играя ведущую роль в рассказывании сложных историй данных. Способность визуально представлять данные является важным навыком для любого специалиста по данным. Python, благодаря его простоте, универсальности и обилию библиотек, является лучшим выбором профессионалов для создания визуальных данных. Мусор в диаграммах при визуализации данных искажает информацию,..
Chart.js + Next.js = красивые информационные панели на основе данных. Как создать их быстро и эффективно.
Всем привет 👋! Недавно я отвечал за создание приборной панели, похожей на верхнюю. Не буду врать, моя художественная сторона была в восторге, потому что я думаю, что это выглядит довольно аккуратно. С другой стороны, моя сторона разработчика была в восторге от воссоздания этого в коде, так как я уже давно хотел попробовать Chart.js . Сегодня я хочу сэкономить немного вашего времени. Chart.js не так сложен, но когда дело доходит до его использования с Next.js, есть некоторые..
Как создавать динамические диаграммы с помощью Chart.js
Вот краткое описание шагов по использованию Chart.js : Пример дашборда, который я сделал с базой данных: Dashboard covid (французский веб-сайт) 1. Включите Chart.js в свой проект, используя CDN или загрузив файл: <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.9.3/Chart.min.js"> </script> 2. Создайте HTML-холст для отображения диаграммы. <canvas id="myChart"></canvas> 3. Используйте JavaScript для создания..
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ДАННЫХ  — БИБЛИОТЕКА ANGULAR
ВВЕДЕНИЕ Проблемы 1 – Chart JS имеет специальный формат JSON для визуализации данных, с другой стороны, бэкэнд-разработчики предоставляют случайный JSON, на котором внешний разработчик снова работает с JSON, чтобы сформировать его в соответствии с требованиями диаграммы JS. 2- Всякий раз, когда есть графическое представление данных, должно быть табличное представление данных. 3- Должна быть возможность экспорта данные, будь то в графической или табличной форме. 4- Должна быть..