Публикации по теме churn-prediction

Публикации по теме 'churn-prediction'

Прогнозирование оттока клиентов с помощью классификационного анализа

Это проект прогнозирования оттока клиентов. Введение Исчезновение или отток клиентов — это огромные расходы для организаций. Отток клиентов — это процент клиентов, которые перестали использовать продукт или услугу компании в течение определенного периода времени. Для любой организации становится кошмаром узнать, что количество клиентов, с которыми они начали год, сократилось. На самом деле цель состоит в том, чтобы увеличить продажи за счет увеличения числа клиентов, покупающих..

Создайте предсказатель оттока с помощью KNIME и Snowflake

Обработка данных, анализ и визуализация для всех Автор Тобиас Кеттер Независимо от того, являетесь ли вы новичком в Excel или продвинутым специалистом по данным, аналитическая платформа KNIME с минимальным кодом и без кода открывает доступ к анализу данных на всех уровнях сложности. Простота использования визуального программирования означает, что «не программисты, случайные программисты или опытные программисты» могут использовать KNIME для создания чего угодно, от базовых процессов..

Стратегия оттока данных

Примечание редактора. Карл Голд будет спикером на конференции ODSC West 2022 , которая пройдет с 1 по 3 ноября. Обязательно ознакомьтесь с его докладом «Борьба с оттоком данных » здесь! Отток означает, что ваши клиенты отказываются от ваших услуг или перестают тратить деньги на ваш сайт или приложение. Отток — самая распространенная проблема науки о данных в мире. Это потому, что в настоящее время у каждой компании есть проблема текучести кадров! Все компании хотят, чтобы их..

Десять главных ошибок, которые допускают специалисты по обработке и анализу данных при построении моделей оттока

Обзор В сегодняшней конкурентной бизнес-среде опытные специалисты по работе с клиентами и финансисты все чаще используют машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) для построения моделей оттока клиентов. Имея десятилетний опыт работы с тысячами клиентов, DataRobot стал лидером отрасли в разработке и развертывании моделей такого типа. При эффективном внедрении модели оттока могут значительно повысить скорость обновления и давать более точные прогнозы доходов. Тем не менее,..

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КЛИЕНТОВ (ПРОГНОЗИРОВАНИЕ)

Введение: Прогнозирование оттока — это метод, который помогает определить, какие клиенты собираются покинуть организацию. Компания или организация всегда удерживает своих клиентов, потому что создание новых клиентов обходится дороже, чем удержание старых клиентов. Удержание клиентов является основной сферой деятельности организаторов бизнеса и поставщиков услуг. Метод машинного обучения помогает прогнозировать отток клиентов. Существует множество алгоритмов машинного обучения, которые..

Что такое прогнозирование оттока?

Прогнозирование оттока — это процесс прогнозирования того, какие клиенты с наибольшей вероятностью отменят подписку, т. е. «покинут компанию», на основе использования ими сервиса. Отток определяет количество клиентов, которые покинули ваш бренд, отменив подписку или перестав платить за ваши услуги. Это плохая новость для любого бизнеса, поскольку привлечение нового клиента обходится в пять раз дороже, чем сохранение им статуса. Высокий уровень оттока клиентов сильно ударит по финансам..

Стратегия оттока данных — Борьба с оттоком с помощью данных

Отток означает, что ваши клиенты отказываются от ваших услуг или перестают тратить деньги на ваш сайт или приложение. Отток — самая распространенная проблема Data Science в мире. Это потому, что в настоящее время у каждой компании есть проблема текучести кадров! Все компании хотят, чтобы их клиенты возвращались. 3 основные проблемы для науки о данных с оттоком Большинство специалистов по обработке и анализу данных разработали модель оттока в классе или учебном лагере. Но на самом деле..