Это проект прогнозирования оттока клиентов. Введение Исчезновение или отток клиентов — это огромные расходы для организаций. Отток клиентов — это процент клиентов, которые перестали использовать продукт или услугу компании в течение определенного периода времени. Для любой организации становится кошмаром узнать, что количество клиентов, с которыми они начали год, сократилось. На самом деле цель состоит в том, чтобы увеличить продажи за счет увеличения числа клиентов, покупающих..

ВВЕДЕНИЕ В результате появления электронной коммерции изменились способы совершения покупок и ведения бизнеса. Благодаря росту интернет-торговли ритейлеры теперь могут охватить более широкую аудиторию, чем когда-либо, но это также означает, что конкуренция жестче, чем когда-либо. Предприятия электронной коммерции все чаще используют машинное обучение (ML), чтобы получить представление о поведении клиентов, оптимизировать операции и предложить более индивидуальный подход к..

Прогнозировать скорость оттока Для компании важно сохранить своих клиентов. Это просто анализ телекоммуникационных данных и моделирование. 1. Состав проекта (определение проблемы) Кто покидает компанию? Какие услуги нужны компании? прогноз скорости оттока 2. Сбор данных Вот данные [kaggle]( https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn ) churn <- read.csv("~.csv") 3.ЭДА Просто проверьте соотношение цели #1 Важно определить соотношение..

Сохраните свою клиентскую базу с помощью нейронных сетей! Не секрет, что удержание клиентов - главный приоритет для многих компаний; привлечение новых клиентов может обойтись в несколько раз дороже, чем удержание существующих. Более того, понимание причин оттока клиентов и оценка риска, связанного с отдельными клиентами, являются мощными компонентами разработки стратегии хранения, основанной на данных. Модель оттока клиентов может быть инструментом, который объединяет эти элементы и..