Публикации по теме 'ci-cd-pipeline'
Основы MLOps.
MLOps, или «операции машинного обучения», — это практика применения инженерных и операционных принципов для разработки и управления системами машинного обучения (ML). Вот общий вид, иллюстрирующий некоторые ключевые компоненты и процессы, задействованные в рабочем процессе MLOps:
Сбор данных. Этот шаг включает в себя сбор и подготовку данных, которые будут использоваться для обучения и оценки моделей машинного обучения. Сюда могут входить такие задачи, как извлечение данных из баз..
CI/CD для конвейеров TFX с Vertex и платформой AI
Разверните конвейер TFX с помощью Vertex Pipelines, обслуживайте свою модель на платформе AI, отслеживайте свои запросы и создавайте конвейер CI/CD для масштабирования вашей системы.
1. Введение
Эта статья является второй из двух частей, первая часть доступна на странице Анализ настроений с помощью конвейеров TFX — локальное развертывание . В первой части мы обсудили, как разработать пайплайн локально, а также показали процесс построения модели анализа тональности.
В этой..
Руководство для начинающих по Jenkins — Настройки
Новое начало увлекательного путешествия по Дженкинсу
Добро пожаловать в новое начало захватывающего путешествия по Дженкинсу! В этой серии мы углубимся в процесс настройки Jenkins с нуля в контейнере Docker.
Мы также научимся создавать многоветвевой конвейер и подключать его к репозиторию Git.
Попутно я проведу вас через создание различных типов учетных данных в Jenkins. В конце мы углубимся в основы Jenkinsfile , который содержит ключ к настройке нашего многоветвевого конвейера...
Как создать конвейер CI/CD для проектов машинного обучения с помощью Jenkins
Настройте сервер Jenkins и установите необходимые плагины (например, GitHub, Docker и т. д.). Создайте новое задание Jenkins и настройте его для подключения к репозиторию GitHub, где находится код вашего проекта машинного обучения. Настройте свою среду, установив зависимости и создав образ Docker для запуска вашего кода. Настройте триггеры автоматической сборки для задания Jenkins, чтобы всякий раз, когда вы отправляете изменения в репозиторий GitHub, задание Jenkins запускалось..
DevOps CI/CD: объяснение за 100 секунд
Вот выровненный текст:
«DevOps — это набор практик для создания, тестирования и выпуска кода небольшими частыми шагами. Одной из основных практик DevOps является непрерывная интеграция, при которой разработчики передают свой код в общий репозиторий, часто ежедневно. Каждая фиксация запускает автоматизированный рабочий процесс на сервере CI, который может уведомлять разработчиков о любых проблемах, связанных с интеграцией их изменений. Когда репо развивается такими небольшими шагами,..
Сколько плагинов я использую?
Диспетчер плагинов Jenkins через Script Console
Прежде всего, что такое Дженкинс?!
Jenkins — это сервер автоматизации с открытым исходным кодом.
Что может сделать Дженкинс?
Автоматизируйте часть CI/CD при разработке программного обеспечения. CI = непрерывная интеграция (слияние Github фиксирует после тестирования) CD = непрерывная доставка (выпуск публики для публики)
Одним из преимуществ открытого исходного кода является предоставление кода общественности. Эти дополнения..
Освоение конвейеров: обязательно для надежных архитектур машинного обучения
Машинное обучение — это сложный танец преобразования данных и обучения моделей, а конвейеры служат его хореографом.
🚀 Глубокое погружение: что такое конвейер машинного обучения? Конвейер — это систематическая, последовательная автоматизация задач обработки данных и моделирования. Это помогает обеспечить стандартизацию и эффективность процесса от необработанных данных до прогнозирования.
💡 Зачем использовать конвейеры?
Единообразие: одинаковая предварительная обработка для обучения..
