Публикации по теме 'cindicator-views'
Генетические алгоритмы и гиперпараметры - выходные Data Scientist
Weekend of a Data Scientist - это серия статей с интересными вещами, которые мне небезразличны. Идея - провести выходные, изучая что-то новое, читая и кодируя.
Привет! Вам так же нравятся генетические алгоритмы , как и мне? Я надеюсь, что это так!
На этой неделе я хочу поделиться своим опытом поиска лучших гиперпараметров для нейронных сетей и тем, как вы можете использовать авто-ML (в некоторой степени) прямо сейчас!
Что такое генетические алгоритмы?
Таким образом,..
ICML 2018 — Выходные Data Scientist
Weekend of a Data Scientist – это серия статей, в которых рассказывается о интересных вещах, которые мне небезразличны. Идея состоит в том, чтобы провести выходные, изучая что-то новое, читая и программируя.
Эта неделя была довольно загруженной, поэтому я читал немного ниже среднего. План на эту неделю — наверстать упущенное!
ICML 2018 завершился, и статьи стали доступны, они просто золото для специалистов по данным! Современные подходы охватывают множество различных тем.
Я..
Cindicator, технический директор, вопросы и ответы: идеи, философия, настоящее и будущее
Находясь в Гонконге на Token 2049, крупнейшем мероприятии в области криптоактивов в Азии, технический директор Cindicator Юрий Лобынцев ( @yurieasy ) встретился с Дереком Панкаев , ведущим Crypto Starship . В непринужденной беседе они затронули важные темы: как работает Cindicator, что движет экосистемой, и даже взгляды на будущее человечества.
Подкаст длится 37 минут, поэтому, чтобы сэкономить ваше время, мы его написали (немного сократив и изменив стиль, чтобы он соответствовал..
Least Squares GAN - GAN недели
GAN недели - это серия заметок о генеративных моделях, включая GAN и автоэнкодеры. Каждую неделю я буду рассматривать новую модель, чтобы помочь вам не отставать от этих быстро развивающихся типов нейронных сетей.
На этой неделе GAN недели - GAN наименьших квадратов .
GAN методом наименьших квадратов похож на DCGAN , но использует разные функции потерь для Дискриминатора и Генератора, эта настройка позволяет повысить стабильность обучения по сравнению с vanilla GAN
Итак,..