Эта статья является частью серии, в которой мы описываем все аннотаторы и основные функции Spark NLP for Healthcare. Каждая статья включает примеры и Jupyter Notebook для тестирования. Извлечение сущности в тексте Извлечение различных сущностей из медицинских карт - обычная задача в здравоохранении. Это может быть проблема , которую пациент проходил, получал лечение и прошел тесты , или дозировка, такая как наркотики , Дозировка и так далее. Эта операция позволяет..

Работа с объемными корпусами, такими как юридические или клинические тексты, представляет собой уникальную задачу для инженеров НЛП. Это как понимать. Ожидается, что врачи и юристы будут в курсе ошеломляющего количества информации. Каждый год публикуется огромное количество — почти 5 миллионов — научных статей и юридических заключений[1]. Этим профессионалам может быть почти невозможно справиться с такой информационной перегрузкой. Но что, если бы существовал лучший способ..