В предыдущем блоге я рассказал об основных аспектах развертывания решения для машинного обучения и об архитектуре облачного вывода. Ссылка здесь: Облачная архитектура для сценария обнаружения мошенничества с машинным обучением — часть 1 В предыдущем блоге я рассказывал о решении на основе машинного обучения для сценария обнаружения мошенничества с платежами. Ссылка ниже: medium.com Что еще оставалось, так это компоненты, связанные с..

Введение Трансферное обучение — это метод машинного обучения, при котором модель, обученная одной задаче, повторно используется в качестве отправной точки для модели другой задачи. Это может быть очень эффективным способом повышения производительности новой модели, особенно когда для новой задачи доступны ограниченные данные. TensorFlow — это популярная платформа для машинного обучения, которая предоставляет ряд инструментов, упрощающих реализацию трансферного обучения. В этой..

Архитектура АВС Проектирование высокодоступной базы данных с использованием Amazon Aurora Понимание доступных вариантов проектирования для обеспечения высокой доступности с помощью Amazon Aurora. В Amazon Aurora есть несколько вариантов, позволяющих реализовать высокодоступный и производительный уровень данных в вашем приложении. Однако из-за тонких различий в каждом параметре иногда может быть немного сложно найти, какие параметры подходят для вашего варианта использования. В этой..

Освоение актерской модели Разработка надежных масштабируемых приложений для облачных сред намного сложнее, чем следовало бы. Здесь мы описываем проверенную архитектуру, которая создает платформу мультиоблачных приложений для решения более сложных задач управления распределенными данными в мультиоблачных кластерах - надежность и автоматическое переключение при отказе, высокая производительность и автоматическое масштабирование, а также согласованность данных в режиме, близком к..

Подробный обзор nginx и Heroku Разнообразие приложений с открытым исходным кодом является одновременно самым большим благом для движения за бесплатное и открытое программное обеспечение ( FOSS) и самым большим препятствием для его внедрения. Приложение, которое вы используете, не всегда принадлежит вам, и оно часто сопровождается определенными мнениями и ограничениями, налагаемыми автором программного обеспечения - намеренно или иным образом. Обратные прокси-серверы являются одним..