В предыдущей статье о серии Serverless Spark мы описали, как можно разработать пример конвейера ETL. В этой статье мы расширим это, чтобы увидеть, как конвейер ML может быть разработан и организован с помощью Serverless Spark. Мы построим простую регрессионную модель для прогнозирования веса пингвинов. Набор данных для этого решения доступен в общедоступных наборах данных BigQuery в разделе bigquery-public-data.ml_datasets.penguins. Мы предскажем вес пингвина на основе вида пингвина,..