Фундаментальная идея в статистике, известная как Центральная предельная теорема или ЦПТ, гласит, что выборочное распределение… Я хочу поговорить о населении и выборках до изучения центральной предельной теоремы, потому что это поможет мне понять CLT. Население (N) и выборка (n) Способ, которым наблюдения назначаются набору данных, является основным различием между совокупностью и выборкой. 1: Совокупность включает каждый компонент из набора данных. Например, сколько учеников посещают..

Эту статью можно рассматривать как легкое введение для новичков или быстрое освежение знаний для опытных. Выводная статистика с наличием выборочных данных, делающих выводы на основе данных о населении. Центральная предельная теория, также известная как CLT, — это процесс, который помогает нам подтвердить это предположение. Ниже приведены свойства CLT: Выборочное среднее (μ¯X) = Среднее значение генеральной совокупности (μ), поскольку мы не вычисляем или не можем рассчитать..