Дерева решений! Он строит регрессию или классификацию в виде древовидной структуры. Набор данных разбивается на более мелкие подмножества, пока разрабатываются деревья решений. Конечным результатом является дерево с узлами решений и листовыми узлами. Он может обрабатывать как числовые, так и категориальные данные. Пример: Последовательность событий образует древовидную структуру для принятия решения. Внимание по терминологии!!! Узел принятия решения (Root Node) — он..