Крупные производители кофе используют ИИ, чтобы продемонстрировать, как ИИ продолжает предоставлять множество преимуществ производителям кофе и фермерам. Цепочка поставок выигрывает от ИИ, который может определить лучшее время года для хранения определенных видов товаров в магазинах. Еще дальше по цепочке поставок приложения ИИ могут прогнозировать модели покупок, чтобы уменьшить или полностью исключить затраты, связанные с несвоевременной доставкой в ​​полном объеме, в интересах..

Это захватывающе, когда мы говорим об «Открытии кофейни». К сожалению, не все идет гладко, когда дело доходит до исполнения. У нас может быть много клиентов в первые месяцы, а затем пустые посетители в последующие месяцы. Хорошая новость: «План» может существенно повлиять на результат. В этом блоге мы обсудим несколько основных вещей, которые вам нужно изучить, прежде чем открывать кофейню. Хорошо, когда у всех нас есть точки зрения на эту тему. Но, похоже, мы все же должны..

Как быстро создать детектор латте-арта в Google Cloud, используя Vertex AI, немного Python и Cloud Run (почти без программирования) Я люблю свой утренний капучино и стараюсь улучшать свой латте-арт каждый день. Это еще не идеально, но определенно лучше, чем мои навыки машинного обучения и создания приложений. К счастью, Google Cloud позволяет очень легко обучать ваши собственные модели с помощью AutoML , не требуя кодирования. Для запуска приложения я использовал Python и Cloud Run в..

Проект 2 Шаг 1. Утопите свои печали в кофе. Шаг 2. В последнем блоге было два блока текста, помеченных ссылками 1 и 2, но на самом деле они не были ссылками, потому что вы не могли щелкнуть по ним и заставить их вести вас куда угодно. Здесь вы на самом деле превращаете их в настоящие ссылки, не связанные с позерством, которые могут привести вас на другую страницу, веб-сайт и т. д. Чтобы сделать ссылку на страницу где-то еще в Интернете, вы должны использовать тег ‹a›. Тег..

Это серия из двух частей о новом модуле RedisTimeSeries. В первой части мы расскажем, как настроить базу данных TimeSeries, а также создавать, вставлять и отображать данные с помощью встроенного интерфейса командной строки. Во второй части мы будем использовать Java для вставки, выбора и вычисления некоторых данных. Давайте углубимся в это: Требования: · Докер · Джава · Мавен · Java IDE (я буду использовать InteliJ) Установите базу данных TimeSeries Чтобы быстро..

Наша жизнь и образ жизни перестраиваются благодаря внедрению искусственного интеллекта в различные отрасли. И кофейная индустрия также подвергается этим изменениям. Кофейные компании и маркетологи продолжают искать новые способы доставить удовольствие любителям кофе. ИИ, машинное обучение и Интернет вещей дадут новые способы, которые ищут эти маркетологи кофе. Хотя внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в кофейной индустрии в настоящее время находится на начальных..