Публикации по теме 'compliance'


Наука о данных: конфиденциальность, справедливость, аудит и соответствие
Мы обсуждали, как завершить рабочий процесс Data Science в предыдущих главах. В этом процессе есть определенные аспекты, которые, как правило, подробно не обсуждаются, но могут повлиять на выполнение и успех вашего проекта по науке о данных. Конфиденциальность - В проекте по науке о данных мы работаем с наборами данных из различных источников и систем. Некоторые из этих данных будут конфиденциальными с точки зрения PII (личной идентифицируемой информации) или корпоративных данных...
План AI / ML FDA
Если вы не знакомы с этим, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) является федеральным агентством Министерства здравоохранения и социальных служб. который отвечает за контроль и надзор за безопасностью пищевых продуктов, лекарств, вакцин, медицинских устройств и т.п. В последнее время FDA размышляло о том, как регулировать медицинские устройства, которые управляются или основаны на ИИ, в результате нескольких недавних усилий, они опубликовали..
Использование ChatGPT для улучшения соблюдения банками требований: комплексный подход к AML, OFAC и…
Аннотация Соответствие требованиям банков становится все более сложным из-за растущего числа финансовых положений и необходимости эффективного управления рисками. В этой статье исследуется потенциал ChatGPT, передовой языковой модели искусственного интеллекта (ИИ), в совершенствовании процессов соблюдения банками требований с акцентом на правилах по борьбе с отмыванием денег (AML) и Управлении по контролю за иностранными активами (OFAC). Анализируя возможности ChatGPT в области..
AI для соответствия
IBM Cloud Private for Data (ICP4Data) - это платформа DataOps для управления информацией вашего бизнеса. Вашему бизнесу необходимо беспрепятственно собирать, управлять и анализировать данные, чтобы вы могли внедрить ИИ в свои аналитические приложения и ускорить соблюдение нормативных требований. Это много требований. Давайте сначала посмотрим на соответствие. Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA) вступает в силу 1 января 2020 года, и его влияние не..
Почему искусственный интеллект для борьбы с отмыванием денег перешел от спекуляций к производству
В 2016 году было гораздо больше скептицизма в отношении использования машинного обучения для борьбы с отмыванием денег. Теперь, в 2019 году, мы постоянно получаем RFP / RFI для решений по проверке рисков KYC / AML со встроенным машинным обучением. Регулирующие органы уже проверяют производственные системы машинного обучения. В Совместном заявлении , опубликованном в прошлом году, четко заявлено, что искусственный интеллект и цифровая идентификация - это будущее индустрии соблюдения..
Как создать SBOM для приложений JavaScript и Node.js
SBOM — это аббревиатура от Software Bill of Materials , которая представляет собой список всех пакетов npm с открытым исходным кодом, которые являются частью вашего проекта. Но это не ограничивается только открытым исходным кодом или пакетами программного обеспечения, и может включать библиотеки операционных систем, инвентарь микросервисов и многое другое. Ваши программные пакеты npm будут представлены в двух файлах — package.json , который содержит ваши прямые зависимости, и файл..
Управление моделями машинного обучения в банке
Машинное обучение (ML) добавляет системе принятия решений уникальный, а иногда и подавляющий опыт. Вариантов использования подхода машинного обучения в банке очень много. Обычно в банках отделы имеют свои собственные ИТ-команды, которые выполняют улучшения и обслуживание существующих систем. Даже в тех банках, которые приняли модель общих служб для ИТ-специалистов, они разделили ресурсы на основе финансирования отдела и в конечном итоге разделили ИТ-команду общих служб на группы МСП...