Публикации по теме computational-linguistics

Публикации по теме 'computational-linguistics'

Интервью по педагогике НЛП: Джейсон Эйснер (Университет Джона Хопкинса)

Ниже приводится интервью из серии с участием преподавателей, занимающихся обучением обработке естественного языка. Профессор компьютерных наук Университета Джона Хопкинса Джейсон Эйснер побеседовал с нами о курсах, которые он преподавал, включая обработку естественного языка ( 601.465 / 665 ) и машинное обучение: лингвистическое и последовательное моделирование ( 601.765 ). В феврале 2012 года в Центре образовательных ресурсов JHU Джейсона брали интервью о преподавании, и он также..

Набор инструментов для обработки естественного языка Python для многих человеческих языков

Набор инструментов для обработки естественного языка Python для многих человеческих языков Станца | Набор инструментов НЛП на основе Python Это резюме исследования - лишь одно из многих, которые еженедельно распространяются в информационном бюллетене для ученых в области ИИ. Чтобы начать получать еженедельную рассылку , зарегистрируйтесь здесь . Без сомнения, искусственный интеллект прошел долгий путь, но есть концепции, над которыми все еще ведется работа. Обработка..

ACL 2018 объявляет пять лучших докладов

Ассоциация компьютерной лингвистики (ACL) проведет свое 56-е ежегодное собрание 15–20 июля в Мельбурне, Австралия. Вчера оргкомитет ACL 2018 объявил три лучшие длинные статьи и две лучшие короткие статьи. Из 1544 поданных статей ACL приняла 258 длинных статей из 1018 заявок и 126 коротких статей из 526 заявок. Общий показатель принятия в этом году составляет 24,9 процента. В категории длинных работ высшие награды получили: Поиск синтаксиса в человеческой энцефалографии с помощью..

Анализ настроений

Анализ настроений — это процесс использования обработки естественного языка, анализа текста и статистики для анализа настроений клиентов. Лучшие компании понимают чувства своих клиентов — что люди говорят, как они это говорят и что они имеют в виду. Настроения клиентов можно найти в твитах, комментариях, обзорах или других местах, где люди упоминают ваш бренд. Анализ настроений — это область понимания этих эмоций с помощью программного обеспечения, и это необходимо понимать разработчикам и..

НГ17. Конечные глаголы

Мы видели, что рабочий анализ активных и пассивных декларативов с (вспомогательным) __(причастие дай ) возможен без предположения, что разум контролируется хранимой программой или призрак в машине. Этот пост продолжает историю, рассматривая формы give без вспомогательных элементов. Эти предложения должны быть активными. Напряжение и вид NG11 утверждал, что одно соединение в предложении дает предложение «время + аспект». Предпочтительным для этого было соединение со связкой..

M = EC

M = EC Как можно определить значение? И почему это ценно? Есть 10 миллиардов долларов, которые очень взволнованы достижениями в области обработки естественного языка (NLP). Прогнозируется, что к 2020 году к ним присоединятся еще 10 миллиардов долларов. Я тоже в восторге от потенциала. Всегда на связи, всевидящий, всезнающий помощник, который будет планировать мое время и отвечать на каждый мой вопрос или просьбу, звучит как изменение жизни. Это полезнее, чем хороший подборщик..

НГ19. Непеременные дитранзитивы

Мы отходим от дать и анализируем предложения с другими дитранзитивами, которые допускают либо to -дательный падеж, либо форму двойного объекта, но не обе формы. Классы глаголов Сотни различных классов английских глаголов были задокументированы в соответствии с их синтаксическим поведением, в частности, Бет Левин. Один класс включает give вместе с sell , feed и т. д. Анализы, которые мы видели, работают для give , должны работать. для каждого глагола в классе. Чтобы NG был..