Автор: Лина А. Колуччи, Сидни Примас и Эндрю Вайц из Edge Analytics Не секрет, что крупные компании используют данные пользователей для обучения своих моделей машинного обучения. Google и Facebook загружают на свои серверы миллиард новых изображений в день . Изображение милого кота, которое вы загрузили в Instagram, вероятно, использовалось для тренировки последней модели зрения Facebook . И теперь Google просит вас пометить свои фотографии , чтобы сделать их работу по разработке..

Самый утомительный и часто самый эффективный шаг в построении любой модели машинного обучения - это создание набора данных для обучения, проверки и тестирования вашей модели. В этом руководстве вы изучите самый простой способ собрать и аннотировать набор данных компьютерного зрения в два этапа: Массовое извлечение изображений из Bing с помощью простой библиотеки Python Аннотируйте и экспортируйте свой набор данных с помощью инструмента Roboflow в браузере. 1) Загрузить..