Повысьте производительность систем машинного обучения, улучшив в первую очередь набор данных, а не модель Прежде чем перейти прямо к делу, интересно поразмыслить над одним (своего рода) клише: в эпоху огромного количества данных, которые заставили нас поверить, что мы можем получить все ответы на наши проблемы. , мы обнаружили, что количества недостаточно. На самом деле, мы являемся свидетелями роста новой тенденции против «феномена больших данных», поиска качества, а не..