что такое матрица путаницы Матрица путаницы  – это таблица, которая часто используется для описания производительности модели классификации (или "классификатора"), так как она описывает производительность, поэтому играет очень важную роль в машинном обучении. ) В матрице путаницы есть два типа ошибок тип 1 — это самая критическая ошибка, и это причина киберпреступлений, здесь в типе один ошибка не показывала предупреждение там, где должно, и поэтому это стало очень критично тип..

Cross Entropy Loss в Pytorch объединяет Softmax и CrossEntropy (а не только часть CrossEntropy) Таким образом, вход должен быть логитом (выход из линейного слоя или любой другой сети), а не нормализованной вероятностью (выход из softmax). 2. NLLLoss (отрицательная логарифмическая потеря правдоподобия) В общем, NLL — это просто отрицательная логарифмическая вероятность L(y)=−log(y) Но в Pytorch нет журнала NLL. Это всего лишь отрицательная вероятность целевого индекса...

Проблема: Всякий раз, когда я зацикливаюсь на чем-то, будь то эссе, игра, лифт, математическая задача или особенно фрагмент кода, я склонен думать об одной из цитат Эйнштейна, которая помогает рефакторингу моего мыслительного процесса. «Безумие делает одно и то же снова и снова и ожидает разных результатов». Если я введу одни и те же числа и один и тот же математический символ в калькулятор еще пять раз после того, как получу неправильный ответ, он в конечном итоге даст мне..

Я всегда предпочитал работать на заднем плане. Там вроде поспокойнее. Передняя часть - все цвета, движущиеся вещи и щелчки! Почему я должен заботиться о кликах… Я отвечаю на запросы без кликов! Я вижу, что JSON выталкивается на экран, я проанализирую его визуально, лично. Мне не нужны навороченные фильтры, сортировщики и интерфейсы для данных. Это мнение ставит меня, безусловно, в меньшинство, поэтому, как и любой хороший разработчик, я заставил себя сделать то, что вызывало у..