Публикации по теме containerization

Публикации по теме 'containerization'

Ответ Wallaroo на проблемы контейнеризации

Одной из самых больших проблем в жизненном цикле модели машинного обучения (ML) является запуск ее в производство . Производство — это процесс превращения модели в надежную систему с высоким трафиком, которая будет использоваться конечным пользователем или пользователями. И эта сложная система должна будет похвастаться множеством функций, таких как ведение журнала аудита, ведение журнала ошибок, мониторинг и обнаружение аномалий, высокая пропускная способность, высокая пропускная..

Что такое докер?

Докер образы. Docker — это технология на основе контейнеров, которая упрощает и ускоряет ваш рабочий процесс, а также дает разработчикам свободу вводить новшества, выбирая инструменты, стеки приложений и среды развертывания для каждого проекта. Docker использует контейнеры, и, согласно сайту docker, контейнер — это стандартная единица программного обеспечения, которая упаковывает код и все его зависимости, поэтому приложение быстро и надежно работает из одной вычислительной среды в..

Начало работы с контейнеризацией

Введение в повышение эффективности приложений… В мире разработки программного обеспечения создание сложных приложений в команде может быть увлекательным и одновременно сложным. Я помню свой опыт работы над университетским проектом, где каждый член команды самостоятельно разрабатывал определенные части приложения. Однако, когда мы объединили нашу работу вместе, возникли неожиданные ошибки и несоответствия, что вызвало у нас большое разочарование. Это походило на решение сложной..

Создайте и запустите контейнер Docker для вашей модели машинного обучения

Быстрая и простая сборка контейнера Docker с простой моделью машинного обучения. Идея этой статьи состоит в том, чтобы быстро и легко построить контейнер Docker с помощью простой модели машинного обучения и запустить его. Перед прочтением этой статьи обязательно прочтите Зачем использовать Docker для машинного обучения и Быстрая установка и первое использование Docker . Чтобы приступить к созданию контейнера Docker для модели машинного обучения, давайте рассмотрим три файла:..

Построение конвейеров машинного обучения

Докеризация вашего кода Машинное обучение продолжает развиваться. Хотя многие люди движутся к более современным подходам, все еще существуют опасения по поводу использования Docker и связанных с ним технологий в большей части науки о данных. Внесение изменений и использование контейнерного пространства решений, такого как Docker, не обязательно является легким шагом - во многом как перенос рабочих нагрузок в области обработки данных в облако (и, возможно, вы все еще не сделали..

Задача 01 : Обучение и развертывание модели машинного обучения в контейнере Docker

Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта, которая сосредоточена на создании и обучении приложений, которые учатся на наборах данных, формируют шаблоны в наборе данных и повышают свою точность в прогнозировании вещей. В ML модель обучается с помощью набора данных (исторических данных), и на основе этого шаблона модель может предсказывать будущие значения. Что такое докер Docker — это инструмент, разработанный для упрощения создания, развертывания и запуска приложений с..

Мягкое завершение работы для Node.js за два простых шага

Node.js имеет встроенные возможности веб-сервера, но стандартные настройки не включают хороший способ инициировать корректное завершение работы. Наш опыт размещения большого количества несвязанных сайтов позволил нам найти простое решение этой проблемы. Это исправление поможет не только нашим клиентам и другим пользователям Lagoon, но и всем, кто использует серверы Node.js в контейнерной среде. Во время масштабирования и развертывания мы заметили ошибки, которых быть не должно. После..