Публикации по теме 'coreml'


Использование Create ML, Core ML 3 и Skafos для создания классификатора изображений и его фактического использования: Часть 2
В этом руководстве используется построение модели с использованием Create ML, которое теперь доступно как часть Xcode в macOS 10.15, Catalina. В этой статье описывается, что делать теперь, когда у нас есть эта модель. Модели машинного обучения ничего не делают сами по себе. В частности, модели Core ML (тип, созданный Create ML) предназначены для интеграции с приложениями iOS, и это руководство, как следует из названия, покажет вам, как на самом деле использовать эту модель, которую..
ML Compute
Взлом новой платформы Apple ML Compute для ускорения обучения нейронных сетей на CPU и GPU С недавней новой волной версий операционных систем (BigSur, iOS 14 и т. Д.), Анонсированной на недавнем WWDC, Apple незаметно представила новую платформу машинного обучения для ускорения обучения нейронных сетей через центральный процессор или один или несколько доступных графических процессоров. ML Compute - это не совсем новая структура машинного обучения, а новый API, который использует..
Доставка машинного обучения в мобильные приложения с помощью Skafos и AWS SageMaker
AWS уже давно является платформой для хранения данных и вычислений как для гражданских специалистов по данным, так и для профессионалов. Представив AWS SageMaker , Amazon предоставила своим клиентам комплексное решение для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения в производственной среде. В Скафосе мобильность - это наша ДНК. Мы понимаем, что мобильные разработчики хотят использовать возможности машинного обучения в своих приложениях, но не всегда знают, с чего..
Беги или ходи (часть 4): использование классификатора нейронной сети Keras в iOS с Core ML
Беги или ходи (часть 4): использование классификатора нейронной сети Keras в iOS с Core ML Прочтите предыдущие части: - Бег или ходьба (часть 1): обнаружение данных о движении с помощью машинного обучения и Core ML - Бег или ходьба (часть 2): сбор данных о движении устройства правильный путь - Беги или ходи (часть 3): ›Классификатор нейронной сети с точностью 99% для определения активности движения Наконец, я дошел до последнего шага в этом путешествии. Теперь пришло..
Как создавать модели CoreML
Новый iPhone имеет встроенную поддержку загрузки и использования моделей машинного обучения с использованием собственного формата Apple CoreML. Многое из того, что происходит в машинном обучении, связано с распознаванием и обработкой изображений и видео, что может быть очень полезно при разработке приложений дополненной реальности. Обзор Вам не нужно знать машинное обучение, чтобы создавать модели CoreML и делиться ими. Многие модели с открытым исходным кодом можно найти в Интернете,..
Настройка Apple Silicon для машинного обучения
Машинное обучение с помощью MacBook Несколько месяцев назад я приступил к проекту по созданию модели машинного обучения для своего собственного приложения для iOS. Я был очень рад начать создавать приложения машинного обучения на своем новом MacBook Pro. Я сам работал над несколькими проектами по машинному обучению (не для хвастовства или чего-то еще) на настольном компьютере Intel с графическим процессором NVIDIA. Итак, я был уверен, что смогу настроить этот проект за несколько..
Использование машинного обучения и CoreML для управления ARKit
Сочетание классификации изображений и дополненной реальности для создания новых впечатлений До сих пор в нашем путешествии с дополненной реальностью мы изучили основы помещения объектов в дополненную реальность , управления ими с помощью анимации , обнаружения самолетов и размещения предметов с обнаружением попаданий и изучили различные способы визуализации алгоритмов в трехмерном пространстве. . Давайте теперь углубимся (хотя и слегка) в большой и сложный мир машинного обучения...