Публикации по теме 'cosine-similarity'


Система рекомендаций фильмов, использующая косинусное сходство
Система рекомендаций фильмов, использующая косинусное сходство В Интернете, где количество вариантов выбора огромно, необходимо фильтровать, расставлять приоритеты и эффективно доставлять соответствующую информацию, чтобы смягчить проблему информационной перегрузки, которая создала потенциальную проблему для многих пользователей Интернета. Рекомендательные системы решают эту проблему путем поиска в большом объеме динамически генерируемой информации для предоставления пользователям..
Совместная фильтрация на основе пользователей и элементов - Часть 5
Оглавление : Введение и рекомендации Оценка рекомендательных систем Рекомендации на основе содержания Совместная фильтрация на основе соседства Совместная фильтрация на основе пользователей и элементов Рекомендации KNN Факторизация матрицы Глубокое обучение - Введение Ограниченные машины Больцмана AutoRecs Amazon DSSTNE и Sage Maker Реальные вызовы и решения 1. «ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКАЯ СОВМЕСТНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ» Как мы уже видели, что такое совместная..
Поиск сходства научных документов с помощью глубокого обучения с использованием преобразователей (SciBERT)
Эта статья представляет собой всесторонний обзор создания инструмента поиска семантического сходства для документов с k-NN и косинусным сходством. Введение Читая интересную статью, вы можете захотеть найти похожие статьи из большого массива данных. Ручная обработка явно не та стратегия, которой следует придерживаться. Так почему бы не воспользоваться силой искусственного интеллекта для решения таких задач? Из этой статьи вы сможете использовать SciBERT и два разных подхода к..
Создайте свой собственный чат-бот QA на Python
Введение Всем привет! С появлением моделей машинного обучения и недавним введением больших языковых моделей взаимодействие с чат-ботом стало частью нашей жизни. Каждый продукт, который мы создаем, имеет некоторую документацию, а также часто задаваемые вопросы. Создание чат-бота, который может отвечать на часто задаваемые вопросы, уменьшит нагрузку на поиск часто задаваемых вопросов и нагрузку на персонал службы поддержки. В этом блоге мы собираемся создать одного такого бота...
Рекомендую себе фильм на Netflix
У нас воскресное утро, и я понятия не имею, как провести день впустую, наверное, мне следует посмотреть Netflix и расслабиться. Я не знаю, какой из них смотреть, обычно я смотрю первые 5 минут фильма/сериала, а потом решаю, продолжать или нет. Мой коэффициент конверсии ниже 5%. Поэтому я решил использовать набор данных Kaggle Netflix, проанализировать его и создать рекомендательную систему, чтобы найти подходящий мне фильм. Нажмите здесь , чтобы загрузить набор данных Netflix с..
Метрики расстояния: концепции и использование в моделях машинного обучения
Когда я начал свое путешествие по машинному обучению, я знал только о простой формуле расстояния между точкой A и точкой B в 2D-плоскости. Но как только я начал узнавать больше, я понял, что это называется евклидовым расстоянием. Но, к моему удивлению, было много типов метрик расстояния, и не только этот. Поэтому я начал изучать их все. Вот все показатели расстояния, которые я изучил за время своего путешествия по машинному обучению. Расчетные расстояния Евклидово расстояние:..
Косинус Сходство между продуктами, чтобы рекомендовать похожие продукты
Выявление лучших похожих продуктов с использованием рекомендаций продуктов косинусного сходства для вашего веб-сайта электронной коммерции. Это также известно как сходство между элементами. Я хочу представить очень простую, но мощную технику рекомендации — Косинусное сходство . Шаг 1. Определение характеристик каждого товара. Для начала вам нужно будет определить функции для каждого набора элементов. Особенности могут быть несколькими важными атрибутами, которые помогают..