Когда мы сталкиваемся с набором данных, который имеет более сотни тривиальных функций, очень трудно сказать, какие алгоритмы машинного обучения лучше всего подходят для этого набора данных. Иногда мы даже не знаем, существуют ли какие-то функции, которые могут вызвать путаницу и снизить эффективность прогнозирования. Таким образом, неизбежным действием при анализе набора данных является исследование данных. При этом нам нужно понимать, как составлен наш набор данных, какие функции..

Сообщество Blockchain здесь, в Коста-Рике, процветает и растет в геометрической прогрессии с энергичными предпринимателями, разработчиками, промоутерами, преподавателями и даже трейдерами. Lisk Central America имела удовольствие взаимодействовать с этим сообществом в течение последних нескольких недель, и нас приняли с распростертыми объятиями. Особая благодарность выражается BlockchainCR , который создал такое активное и динамичное сообщество Blockchain здесь, в Коста-Рике. Они..

Комплексный анализ и прогнозирование данных в R с использованием машинного обучения Авторы: Чайтанья Прамодх Касула и Айшвария Варала Введение. В текущем отчете подробно описан процесс ответов на несколько исследовательских вопросов, касающихся уровня бедности коста-риканских домохозяйств. Он состоит из источников данных, исследовательского анализа данных посредством визуализации, разработки моделей, тонкой настройки, подходов к решению проблем дисбаланса данных, показателей..