Публикации по теме 'credit'


От подготовки данных до развертывания: сквозной процесс разработки машинного обучения
Пример с использованием данных о кредитоспособности Германии, моделей классификации и приложения Gradio. Оглавление: · 1. Введение: ∘ 1.1 Описание категорийных данных: ∘ 1.2 Импорт данных и библиотек · 2. Исследовательский анализ данных (EDA) и подготовка данных ∘ 3. Применение и оценка моделей ∘ 3.1 Выбор функций ∘ 3.2 Применение модели с персонализированным конвейером ∘ 3.3 Оптимизация модели с помощью GridSearchCV и окончательные результаты ∘ 3.4 Сохранение..
За кулисами тестирования
Автор BAM.money В нашей предыдущей статье Цифровые данные: золотой рудник или мусорная свалка мы рассказали о потенциале цифровых данных для трейдеров. Но как трейдеры могут использовать эту информацию? С точки зрения сигнала и учитывая все ловушки, трейдеры должны сосредоточиться на прогнозе текущей погоды вместо обычных моделей прогнозирования. Благодаря прогнозу текущей погоды трейдеры могут получить : Прямые измерения, которые всегда верны, поскольку они не основаны на..
Что такое кредитный риск?
Кредитный риск относится ко всем возможным ловушкам, которые банки принимают, выдавая деньги взаймы. Говоря о прибыльной экосистеме в течение многих месяцев, менеджер по кредитным рискам может прогнозировать прибыльные изменения в просроченных кредитах. Либо анализ платежной истории каждого заявителя позволяет сократить неработающие кредиты. Мощная система управления кредитным риском в сочетании с искусственным интеллектом и технологиями машинного обучения способна не только..
Означает ли COVID конец кредитных рейтингов?
Кредитные рейтинги в экономике COVID оказываются ненадежными, что вынуждает капризные банки закрывать кран потребительского кредитования. Оценка денежных потоков может вывести из тупика при кредитовании и расширить доступ к кредитам. Этим летом на первой странице The Wall Street Journal появился потрясающий заголовок: Банки не могут сказать, кто кредитоспособен ». В статье отмечается, что во время кризиса COVID банки были вынуждены значительно сократить потребительское..
Методы машинного обучения для обнаружения мошенничества с кредитными картами
Мошенничество в Интернете находится на пике популярности. В нашем все более цифровом мире мошенникам никогда не было так просто эксплуатировать людей, использующих Интернет. Что еще хуже, у многих потребителей пароли, номера кредитных карт и другая конфиденциальная информация просочились в темную сеть. Это приводит к захвату счетов и открытию новых мошеннических кредитных линий. Многие остаются совершенно незамеченными. Мошенничество с кредитными картами - одно из самых..
Синдицированный револьвер, часть 1.5
Синдицированный револьвер, часть 1.5 Добро пожаловать в часть 1.5 моей серии блогов Прикладное машинное обучение в финансах . Не стесняйтесь переходить к Часть вторая , если вы здесь из-за моделей. На прошлой неделе мы представили синдицированный револьвер и проблему. На этой неделе мы собираемся импортировать некоторые данные и построить прогностические модели. Прежде чем мы углубимся в импорт, я хотел бы подробнее остановиться на Syndicated Revolver. Я получил много вопросов о..
Изменения растительности в Гане, Африка
На нашей Платформе сельскохозяйственной разведки у нас теперь есть возможность объединять огромное количество данных дистанционного зондирования, данных о погоде и урожаях; обработайте и проанализируйте ее, чтобы найти очень полезную информацию, такую ​​как тенденции растительности и погоды, и сопоставьте их вместе всего за несколько кликов с помощью очень интерактивного геопространственного онлайн-опыта. Ниже приведен пример результата, в котором мы обработали всю Гану, Африку и..