Публикации по теме credit-score

Публикации по теме 'credit-score'

Изучение ориентированного на пользователя подхода Bird к кредитному скорингу в DeFi

По мере того, как мы плывем в неизведанные воды децентрализованных финансов (DeFi), наше внимание привлек новый маяк инноваций — интегрированное обнаружение рисков блокчейна, также известное как Bird. Являясь уникальной силой в экосистеме DeFi, Bird разрабатывает аналитическую платформу Oracle, которая позволяет отдельным лицам и компаниям принимать обоснованные решения во все более децентрализованном мире. Одной из самых выдающихся и инновационных особенностей платформы Bird является..

Python: моделирование кредитного скоринга. Под капотом

Распространенной проблемой в науке о данных является предсказание бинарного результата или проблема бинарной классификации. Проще говоря, задача состоит в том, чтобы предсказать будущую «плохую» или будущую «хорошую» производительность — будущую покупку, кредитный дефолт, отток (человек, который не будет продолжать обслуживание) и так далее. Для построения прогноза можно применять разные подходы, но в целом каждая такая модель будет давать в результате класс (0 или 1, хороший или..

Где кредитный скоринг является королем

Где кредитный скоринг является королем В Pledg мы создали надежный алгоритм машинного обучения, который помогает нам принимать решения о финансировании. Как и наши друзья в секторе BNPL, мы учились на горьком опыте, поскольку неправильные кредитные решения приводили к (1) несчастным партнерам, разочарованным их коэффициентами конверсии, или (2) неудовлетворенным финансовым директорам, которым приходилось покрывать убытки, связанные с неоплаченными платежами пользователей, тем самым..

Прогноз одобрения кредитной карты

Добро пожаловать в мои последние размышления о науке о данных. Будучи студентом учебного курса по исследованию данных, я имел честь наблюдать за данными с уникальной точки зрения, и мне не терпится поделиться с вами своими мыслями. За последние месяцы я начал ценить сложность машинного обучения и то, как оно продолжает развиваться в меняющиеся времена. В этой статье я углублюсь в прогнозирование одобрения кредитных карт с помощью машинного обучения. Так что садитесь поудобнее, берите..

Ухудшают ли растущие процентные ставки справедливость кредитной модели ИИ?

Как макроэкономические условия влияют на решения о кредитной модели ИИ и как это может изменить наши взгляды на текущие показатели справедливости и методы алгоритмического устранения предвзятости? С начала 2022 года бремя потребительского долга росло, поскольку Федеральная резервная система — в ответ на самый высокий уровень инфляции за четыре десятилетия — быстро подняла процентные ставки до уровней, невиданных с конца 2007 года, что привело к скачку уровней процентных ставок по новым..

Означает ли COVID конец кредитных рейтингов?

Кредитные рейтинги в экономике COVID оказываются ненадежными, что вынуждает капризные банки закрывать кран потребительского кредитования. Оценка денежных потоков может вывести из тупика при кредитовании и расширить доступ к кредитам. Этим летом на первой странице The Wall Street Journal появился потрясающий заголовок: Банки не могут сказать, кто кредитоспособен ». В статье отмечается, что во время кризиса COVID банки были вынуждены значительно сократить потребительское..

Кредитный скоринг: рассказ о классификации

Сегодня мы рассмотрим проект классификации, а именно построение модели кредитного скоринга, предназначенной для классификации заявок на получение кредита. Набор данных, который я буду использовать, доступен на Kaggle, его можно найти здесь: https://www.kaggle.com/c/home-credit-default-risk/data . Этот набор данных представляет собой богатую коллекцию, которая включает в себя несколько таблиц, предлагающих многочисленные возможности для разработки признаков. Первые шаги этого проекта..