Публикации по теме 'crime'
Использование науки о данных для правоохранительных органов
Области, в которых наука о данных может помочь правоохранительным органам, включают следующее:
распознавание лиц алгоритмы прогнозирования временной ряд и геопространственный анализ преступности оценка риска: в некоторых штатах использовались алгоритмы прогнозирования для прогнозирования вероятности повторных правонарушений
Проблемы, создаваемые моделями науки о данных, очень похожи на проблемы, возникающие в других областях. В основном они включают:
предвзятость в данных..
Изучение безопасности Сан-Франциско через призму машинного обучения
Использование наших знаний в области машинного обучения и обработки данных в Python для выявления тенденций и прогнозирования будущих преступлений в городе.
Неудивительно, что преступность, как правило, значительно выше в Сан-Франциско, Лос-Анджелесе или Нью-Йорке, чем в менее населенных городах Америки. И за последнее десятилетие политики, а также полиция изо всех сил пытались найти «решение» для сдерживания неизбежной преступности в мегаполисах. Как студенты Университета..
Остановить, задать вопрос и обыскать: анализ полицейской стратегии полиции Нью-Йорка
Машинное обучение (анализ правил ассоциации)
Введение
Этот проект представляет собой анализ известной полицейской стратегии полиции Нью-Йорка, известной как SQF; что является аббревиатурой от «Stop, Question, and Frisk».
Программа SQF Департамента полиции Нью-Йорка представляет собой полицейскую политику/тактику временной остановки, допроса, обыска и, возможно, задержания пешеходов и потенциального обыска их на наличие оружия или контрабанды.
В 2011 году, в разгар программы, было..
Почему бы не использовать машинное обучение для борьбы с отмыванием денег?
Почему бы не использовать машинное обучение для борьбы с отмыванием денег?
В интересной статье MIT Tech Review Пандемия изменила способ скрытия преступниками своих денег - и инструменты искусственного интеллекта пытаются их вынюхать », описывает, как пандемия коронавируса с ее блокировками, срывом поездок и ограничениями в экономическом или экономическом плане. деятельность, связанная с наличными деньгами, является головной болью для преступников, пытающихся отмыть деньги...
Ваши первые пять криминальных исследований от 12 сентября
Сегодняшние новые исследования включают работу по проблемам сексуальных преступлений, машинного обучения и раздражительности.
Взгляните на эти новые исследования в области криминологии и уголовного правосудия из журналов, которые я отслеживаю.
1. Сексуальные преступления: неблагоприятный детский опыт, стыд и сострадание к себе объясняют разницу в самоповреждении и вреде по отношению к другим? , опубликовано в журнале Сексуальное насилие .
2. Дифференциация сексуальных..
На этой неделе машинного обучения, 24 июля 2017 г.
Лучшие истории о машинном обучении на этой неделе: прогнозирование смертей в "Игре престолов", экономия средств на программе Discovery Week Nanodegree, прогнозирование преступлений против собственности и многое другое!
Машинное обучение - одна из самых захватывающих областей в мире. Каждую неделю мы открываем для себя что-то новое, что-то удивительное, что-то революционное. Вот почему мы создали This Week in Machine Learning! Каждую неделю мы публикуем тщательно подобранный..
Копсай Мадурай Запуск
Copseye, приложение для обнаружения преступников, ориентировано на отслеживание и распознавание преступников с использованием уникального нетрадиционного гибридного подхода, обеспечивающего легкие вычисления с высокой точностью и производительностью. Это система наблюдения нового поколения, интегрированная с технологией искусственного интеллекта и алгоритмами машинного обучения для распознавания лиц.
Эти системы могут применяться для анализа толпы и выявления преступников. Приложением..
