Публикации по теме 'crisp-dm'
Методология CRISP-DM с Python (включая развертывание модели с использованием Flask) | Случай классификации…
Методология межотраслевого стандартного процесса интеллектуального анализа данных (CRISP-DM) состоит из 6 этапов, включая понимание бизнеса, подготовку данных и пояснительный анализ данных (EDA), моделирование, оценку, развертывание, а также обслуживание и мониторинг. Для этого примера я бы использовал Данные о доставке электронной коммерции от Kaggle.🚢
Этап 1. Понимание бизнеса 🐣
Прежде чем мы начнем процесс анализа, нам нужно установить цели SMART (конкретные, измеримые,..
Упростите процесс обработки данных
Вы знаете CRISP-DM?
CRISP-DM означает CR oss I ndustry S standard P процесс для D ата Майнинг . Модель делит проект по науке о данных/интеллектуальному анализу данных на отдельные, четко определенные этапы. Каждый шаг фокусируется на четко определенной области задачи. Отдельные шаги также называются фазами. CRISP-DM содержит шесть этапов процесса , которые можно выполнять несколько раз. Шесть этапов процесса:
Путешествие новичка в процесс обработки данных
Возможно, вы захотите выпить кофе, пока читаете это
Введение
Давайте разберемся с этим: я кофеман. Честно говоря, сейчас я делаю глоток кофе, пока делаю этот пост. Вот почему, когда мне дали варианты относительно того, какие данные я возьму в основу своего ключевого проекта для программы Udacity Data Scientist Nano Degree, было очевидно, что это будет Starbucks Capstone Challenge.
Starbucks, крупнейшая сеть кофеен в мире, была основана в Сиэтле, штат Вашингтон, в 1971 году. Но..
CRISP-DM: подробное руководство по популярной методологии интеллектуального анализа данных
Интеллектуальный анализ данных — это мощный метод, который позволяет организациям извлекать ценную информацию из своих данных. Однако процесс интеллектуального анализа данных может быть сложным и трудоемким. Вот где CRISP-DM приходит на помощь. CRISP-DM, что означает межотраслевой стандартный процесс для интеллектуального анализа данных, представляет собой комплексную методологию интеллектуального анализа данных, которая обеспечивает структурированный подход к процессу.
В этой статье..
Вам нужно больше, чем CRISP-DM
Вы, должно быть, видели эту диаграмму очень часто, если вы уже находитесь в мире машинного обучения. Почти каждый учебник ссылается на него. Но это только конституция, нужна гораздо более подробная книга законов, в которой написано, что и когда делать конкретно.
Вот мой реальный план действий:
Первые части предназначены как для моделей машинного обучения, так и для анализа данных.
ПРИМЕЧАНИЕ: когда я говорю «при необходимости/необходимости», я имею в виду как то, что ваши данные..
CRISP_DM мой неизвестный!
Данные вездесущи! Каждое приложение, сервис, платформа собирают данные, которые, как говорят некоторые эксперты, являются новой нефтью! Но что мы извлечем из этих данных? Какие цели/проблемы это решит?
У меня были похожие вопросы, когда я впервые увидел рекламу IBM о решениях, управляемых данными. Ключ находится в Insights, которые скрыты глубоко внутри самих данных. И чтобы распутать их, вы должны научиться копать. Вот что такое интеллектуальный анализ данных. Эти идеи могут..
Анализ данных в наборе данных AirBnb
В этом посте я буду анализировать набор данных AirBnB с помощью визуализаций и моделей обучения. Для анализа я буду следовать процессу CRISP-DM на данных из Сиэтла .
Я хочу ответить на следующие вопросы из моего исследования данных:
Что отличает хосты со статусом Superhost? Все ли суперхозяева соответствуют критериям, установленным для них AirBnB? В какое время года AirBnB наиболее популярны в Сиэтле? Какие сезоны праздников более популярны? Каковы наиболее важные..
