Я пытаюсь сгруппировать свои данные по году и идентификатору округа, а затем использовать splinefun (интерполяция кубического сплайна) для данных подмножества. Я открыт для идей, однако splinefun является обязательным и не может быть изменен. Вот...

У меня есть начальная и конечная точки и значения наклона кривой в этих точках. Теперь мне нужно провести «гладкую двухмерную кривую Безье» через две заданные точки. Теперь как найти две контрольные точки для этого. Есть ли способ для этого? Я...

Единственное уравнение для вычисления этого, которое я могу найти, включает t в диапазоне [0, 1], но я понятия не имею, сколько времени потребуется, чтобы пройти весь путь, поэтому я не могу вычислить (1 - t) . Я знаю скорость, с которой я еду,...

У меня есть два списка для описания функции y (x): x = [0,1,2,3,4,5] y = [12,14,22,39,58,77] Я хотел бы выполнить интерполяцию кубическим сплайном, чтобы получить некоторое значение u в области x, например u = 1.25 Я могу найти y...

Я подобрал очень простой кубический сплайн с 1 узлом. Все, что я хочу сделать, это выяснить, как взять коэффициенты, которые R выводит, чтобы я мог реализовать их в Excel. n<-lm(Model_Set$LOG_BAL ~ bs(Model_Set$LOG_SPREAD, knots =...

Результаты, полученные интерполяцией kind='cubic' с использованием interp1d , похоже, меняются между scipy 0.18.1 и 1.2.1 . Я использую python 2.7.12 / numpy 1.12.0 с первым и python 3.6.8 / numpy 1.16.2 со вторым. Какое изменение в...

Я использую Python 3.6 и пытаюсь запустить следующий код из здесь : from __future__ import division import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.interpolate x = np.array([ 2., 1., 1., 2., 2., 4., 4., 3.]) y = np.array([...

Мне дан сплайн Эрмита, из которого я хочу создать еще один сплайн, причем каждая точка этого сплайна находится на расстоянии ровно x . Вот пример того, что я хочу сделать: . Я могу найти каждую производную и точку на исходном сплайне. Я...

Я пытаюсь построить модель MPC с предварительно оцененными значениями k, tau и theta в уравнении FOPDT. Я реализовал это предложение для оценки мертвого времени с помощью cspline: Как оценить значение тета в уравнении FOPDT с помощью gekko? ....

Я хочу очень точно регрессировать цель, которая нелинейно зависит от одной переменной x. В моем конвейере sklearn я использую: pipe = Pipeline([('poly', PolynomialFeatures(3, include_bias=False)), \ ('regr',...

Я пытаюсь найти значение ИМТ для каждого последовательного отношения шансов (1,2,3 и т. д.) для моего ограниченного кубического сплайна, который я создал с помощью пакета rms . Я изо всех сил пытаюсь найти способ сделать это. Я знаю, что функцию...