Как правила соседства могут повредить вашим прогнозам. Случайный лес - популярная модель машинного обучения, которая обычно используется для задач классификации, что можно увидеть во многих научных статьях, конкурсах Kaggle и сообщениях в блогах. В дополнение к классификации случайные леса также могут использоваться для задач регрессии. Нелинейная природа случайного леса может дать ему преимущество перед линейными алгоритмами, что делает его отличным вариантом. Однако важно знать..