TL;DR Искусственный интеллект и машинное обучение пока не могут заменить агентов службы поддержки, но могут значительно сократить скучные и повторяющиеся задачи, на которые агенты тратят свое время. Что такое искусственный интеллект? Искусственный интеллект (ИИ) – это наука о создании машин, которые могут работать и реагировать так, как обычно требуется человеческий интеллект. Сотрудничество человека и ИИ в поддержке клиентов Поддержка клиентов — это личное взаимодействие и..

Как Airbnb обеспечивает автоматическую поддержку, чтобы повысить качество обслуживания хозяев и гостей Гэвин Ли , Миа Чжао Служба поддержки клиентов (CS) может улучшить или испортить впечатления гостя от путешествий. Чтобы поддержать сообщество гостей и хозяев Airbnb, мы вкладываем значительные средства в разработку интеллектуальных решений CS, использующих новейшие технологии обработки естественного языка (NLP), машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). В этом..

Уникальное в Articbot Подавляющее большинство чат-ботов основано на логике дерева решений, где ответ, данный ботом, зависит от конкретных ключевых слов, указанных во входных данных пользователя. Это означает, что боты так же умны, как и логика создавшего их программиста, чтобы предвидеть все потенциальные варианты использования и входные данные пользователей. Когда вы пытаетесь заменить реального агента чат-ботом, вы должны соответствовать ожиданиям пользователей. Артикбот..

Это модифицированная версия Lightning Talk в стиле Ignite , которую я читал 21 марта 2017 г. на SupConf , конференции для специалистов службы поддержки, проводимой раз в два года. Кто здесь раньше получал этот вопрос от покупателя? Готов поспорить, что почти все здесь когда-либо имели. В Интернете никто не знает, собака вы, человек или чат-бот, а разрыв между людьми и чат-ботами с каждым годом становится все меньше. Согласно Forrester Research , 6% рабочих мест в этой стране..

В своей предыдущей статье я намеревался описать цикл машинного обучения чат-ботов в двух частях. В этом посте я расширю свои предыдущие объяснения, поэтому убедитесь, что вы отметили те, что были ранее . Давайте начнем с краткого обзора: в части 1 мы увидели, как создается поток чат-бота поддержки: либо на основе правил, либо динамически. Во второй части мы рассмотрим, как изменяется поток. Чтобы использовать пример из физики: если часть 1 была о скорости, часть 2 посвящена..