Современное состояние реконструкции HDR «Тебе просто нужно внимание, тебе не нужно мое сердце» - Чарли Пут О бумаге Ориентированная на внимание сеть для создания изображений с расширенным динамическим диапазоном без призраков (AHDRNet) - это современный современный уровень создания изображений HDR с использованием изображений с брекетингом экспозиции. Он был представлен на CVPR 2019, и его можно прочитать здесь . Основной автор, Донг Гонг , является докторантом..

На недавней конференции NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2019 Synced сообщила о приложении волшебная кисть , которое может превращать простые линейные рисунки и эскизы в реалистичные пейзажи. GauGAN позволяет пользователям управлять не только семантическим содержанием, но и стилем создаваемого изображения. NVIDIA открыла исходный код модели, которая стоит за потрясающими изображениями. Простой инструмент NVIDIA позволяет любому создать свою собственную «волшебную..

Это был мой второй визит в CVPR, который в этом году был в Лонг-Бич. С 9 тысячами участников и сессиями, расположенными в 3 зданиях, у меня была возможность встретить умных людей, узнать о некоторых интересных исследованиях и ежедневно выполнять свою цель в 10 тысяч шагов: D. Я решил пойти на семинар по метаобучению , потому что хотел узнать об обучении, чтобы учиться: D. Это был один из самых популярных руководств; за 20 минут до запланированного времени старта не было места для..

Конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) объявила на этой неделе, что они приняли 1300 исследовательских работ для CVPR 2019, которая состоится 16–20 июня в Лонг-Бич, Калифорния. В этом году количество поданных и принятых документов стало рекордом для ведущей в мире конференции по компьютерному зрению, на которую никогда прежде не принималось более 1000 работ. В связи с бурным развитием исследований, разработок и развертываний искусственного интеллекта,..

Microsoft Research Asia и Университет науки и технологий Китая совместно выпустили новую модель оценки позы человека, которая установила рекорды по трем тестам COCO. Нейронная сеть «HRNet» имеет отличительную параллельную структуру, которая может поддерживать представления с высоким разрешением на протяжении всего репрезентативного процесса. Модель HRNet (сеть высокого разрешения) превзошла все существующие методы в задачах обнаружения ключевых точек, оценки позы для нескольких человек..