Публикации по теме data-analysis

Публикации по теме 'data-analysis'

Устранение выбросов для устойчивых моделей машинного обучения

Представьте, что вы потратили месяцы на сбор и подготовку набора данных, тщательный отбор функций и построение модели машинного обучения. Вы точно настроили гиперпараметры, оценили производительность модели и уверены, что она готова делать точные прогнозы на основе новых данных. Но как только вы развертываете модель, вы начинаете замечать некоторые странные результаты. Модель делает странные предсказания, которые кажутся бессмысленными. Что пошло не так? Ответ может заключаться в..

Как обучить модель машинного обучения?

Обучение модели машинного обучения включает несколько шагов и требует разных файлов в зависимости от конкретной задачи. Вот общий обзор шагов, связанных с обучением модели машинного обучения, и файлов, которые могут потребоваться: Шаг 1: Подготовка данных Для обучения модели машинного обучения обычно требуется набор данных, который можно использовать для обучения и оценки модели. Набор данных должен быть правильно отформатирован и очищен, чтобы обеспечить точность и согласованность..

Логистическая регрессия и случайные леса — Задача классификации и анализ данных

Как запустить код Вы можете скачать этот блокнот отсюда: здесь , и вам следует установить все необходимые пакеты, прежде чем запускать код локально. И вы можете скачать набор данных из: Дождь в Австралии Прогнозируйте дождь на следующий день в Австралии www.kaggle.com Постановка задачи Представьте, что вы работаете с агентством прогнозов погоды, которое стремится улучшить свои прогнозы дождя по всей Австралии. Ваша задача как Data..

нужно ‘=’ после acct_ID

Карьера, основанная на данных, расшифрована

В последнее десятилетие многие компании использовали данные для увеличения доходов, прибыли и масштабов. здесь будет рассказано о том, кто обрабатывает данные в компаниях, и основные ноу-хау, необходимые для работы. Бизнес-аналитик Требуется несколько основных ноу-хау, в том числе: знание статистических инструментов/программ: SAS, STATA, SPSS, R. способен продемонстрировать понимание аналитических методов, включая регрессию, анализ тенденций, прогнозирование и A/B-тестирование. РС...

Excel — Анализ данных

Excel — мощный инструмент для анализа данных, который уже много лет широко используется в различных отраслях. Его удобный интерфейс, мощные вычислительные возможности и многочисленные инструменты анализа данных делают его незаменимым инструментом как для начинающих, так и для опытных аналитиков. Хотите изучить Excel для анализа данных в одном видео? https://youtu.be/v2oNWja7M2E В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных способов использования Excel в..

Методы корреляции

Разработка функций и выбор функций, несомненно, являются важным методом науки о данных. Если вы хотите, чтобы ваша модель машинного обучения работала хорошо, вам необходимо выполнить корреляцию между нашими функциями и целью, чтобы мы могли получить четкое представление о наборе данных. Существует множество различных типов корреляции, которые мы можем применить к нашему набору данных, с помощью которых мы можем получить желаемые результаты. В нашем случае мы собираемся сначала изучить..