Диаграммы — это мощные инструменты, которые могут помочь визуализировать данные и предоставить более осмысленное представление о тенденциях и закономерностях, чем просто необработанные данные. С помощью диаграмм предприятия и частные лица могут легко определять ключевые тенденции и принимать более обоснованные решения. Секрет создания эффективных диаграмм заключается в понимании того, как эффективно передать историю, стоящую за данными. Для этого вы должны сначала понять данные,..

Как стать специалистом по данным? Поисковая система Google ежедневно обрабатывает около 3,5 миллиардов поисковых запросов. Мое выделенное полужирным шрифтом предложение, написанное выше, несомненно, является одним из важных факторов, влияющих на это число… :) Наука о данных — модное слово на рынке, и все мы, очевидно, заинтересованы в том, чтобы узнать о ней больше. Некоторые из работающих профессионалов прилагают огромные усилия, чтобы получить необходимый набор навыков,..

Недавно я сделал презентацию о перекрестной проверке K-Folds. Перекрестная проверка K-Folds - это один из методов, который пытается максимально использовать доступные данные для обучения и последующего тестирования модели. Это особенно полезно для оценки производительности модели, так как дает ряд оценок точности для (несколько) разных наборов данных. Перекрестная проверка K-Folds довольно проста. Это расширение разделения "поезд-тест", в котором данные разделяются на обучающий набор,..

ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ ДАННЫХ Инженерия данных по специализации GCP От специализации Coursera до сертификационного экзамена Если вы профессионал в области данных и хотите повысить квалификацию, недостатка в вариантах обучения нет, но если вы ищете способы переноса данных и аналитики в облако, вы можете выбирать между ограниченным числом поставщиков общедоступного облака. Это руководство посвящено Google Cloud, а точнее специализации Разработка данных в Google Cloud..

Зачем использовать R для науки о данных R традиционно считался предпочтительным языком вычислений статистиков и некоторых академических исследователей из-за большого количества доступных статистических пакетов и большого сообщества. Возможно, самая большая сила R заключается в простоте, с которой решаются задачи обработки данных и статистического анализа. Кроме того, такие пакеты, как ggplot2, генерируют высококачественную визуализацию, делая анализ данных и отчеты приятными,..

Данные движут бизнесом, а эффективное управление данными, аналитика и обработка данных для получения полезных бизнес-идей — не детская игра. Данные и искусственный интеллект (ИИ) взаимосвязаны, поскольку ИИ получает свою функциональность только от анализа захваченных данных. Исследования показывают, что мобильные устройства, Интернет и другие разнообразные источники ежедневно генерируют более 2,5 квинтилиан байтов данных, которые потребляются предприятиями. Безопасный сбор, хранение и..