Публикации по теме 'data-annotation-tools'
Бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для сегментации и маркировки изображений.
Вы можете создать свой собственный инструмент сегментации и/или маркировки. У меня есть свой инструмент для комментирования изображений и у многих моих коллег есть такой софт на MATLAB и Python. Хорошей практикой программирования является сделать это самостоятельно или улучшить существующее. Вы многое узнаете во время разработки программного обеспечения! Однако это требует много времени, особенно для расширенного функционала, и не связано с опытом машинного обучения.
Вот почему я..
CloudFactory запускает новое предложение CV: решение для аннотирования данных
Команда CloudFactory рада объявить о новом предложении, которое объединяет нашу профессионально управляемую рабочую силу с ведущей на рынке платформой для аннотирования данных по одной цене. Решение для аннотирования данных является гибким и может быстро масштабироваться, управляется от начала до конца и может работать практически с любым вариантом использования компьютерного зрения.
Во всем мире все больше организаций используют ИИ для создания инновационных продуктов и..
Чем аннотация данных отличается от маркировки
Включая различные инструменты для аннотирования и маркировки данных
Введение
Чтобы построить модель AI/ML, которая может вести себя как человек, требуется большой объем обучающих данных. Чтобы выносить суждения и действовать, модель должна быть обучена поглощать конкретную информацию. Данные обучения должны быть точно классифицированы и аннотированы для конкретного варианта использования. Используя высококачественную аннотацию данных с помощью человека, предприятия могут создавать..
Паноптическая сегментация: все, что вам нужно знать
Сегментация изображений — одна из самых распространенных задач маркировки данных, которая находит применение в сотнях различных приложений машинного обучения. Паноптическая сегментация — это один из типов сегментации изображения, который, хотя и является одним из самых трудоемких, возможно, одним из самых мощных. В этой статье мы подробно рассмотрим, что такое паноптическая сегментация и как ее можно использовать.
Если вам нужен более широкий обзор аннотирования изображений,..
Почему мы должны обучать предварительно обученную модель машинного обучения
[ Puedes leer este post en español aquí ]
Обработке естественного языка, или НЛП, уже давно пора остаться. Благодаря прогностическим моделям машинного обучения или МО, на которых основано НЛП, мы можем автоматизировать такие задачи, как классификация инцидентов, перевод текстов, определение настроения в телефонном звонке, ответы на вопросы или даже написание программного обеспечения.
Один из самых многообещающих методов известен как нейронная сеть. Нейронная сеть образована..
Как построить масштабируемую стратегию аннотирования данных
О поиске подходящего инструмента, найме или аутсорсинге аннотаторов и аннотировании с помощью машинного обучения.
Как вы, возможно, знаете, группы специалистов по обработке и анализу данных тратят около 80 % своего времени на создание данных для обучения и управление ими. Обычные проблемы часто связаны с плохим внутренним инструментарием, повторной работой с маркировкой, поиском необходимых данных и трудностями, связанными с совместной работой и повторением данных распределенных..
Маркировка ключевых слов с помощью аннотатора данных для машинного обучения (DAML)
Маркировка ключевых слов с помощью аннотатора данных для машинного обучения (DAML)
Извлечение ключевых фраз - важная часть любого набора инструментов обработки естественного языка (NLP). Ключевые фразы можно использовать для индексации корпуса документов или для резюмирования документа. Существует множество алгоритмов для извлечения ключевой фразы. Большинство этих алгоритмов неконтролируемые, начиная с TF-IDF и совсем недавно с KeyBert . Облачные провайдеры, такие как Amazon Web..
