Не хватает изображений для обучения модели? Вот как в несколько раз увеличить размер набора данных с помощью синтетических изображений с помощью методов композиции изображений. Хорошо известно, что качество и количество набора данных, используемых для обучения вашей модели, будут иметь прямое влияние на производительность модели. Доступность обширного универсального набора данных может заключить сделку, и вы сможете перейти к следующему этапу конвейера машинного обучения / глубокого..