Прежде чем специалисты по обработке данных приступят к созданию моделей машинного обучения, они обычно проводят ряд шагов, известных как Исследовательский анализ данных (EDA). Хотя этим шагам преподают в учебных лагерях по науке о данных и в университетах повсюду, я хотел бы утверждать, что команды машинного обучения должны принять еще более фундаментальную серию проверок качества, чтобы гарантировать, что данные можно использовать для производства, до попытки EDA. При покупке..