Вы один из тех новичков, которые изучают и практикуют модели машинного обучения только для того, чтобы наткнуться на проблемы дисбаланса данных? Не бойтесь, ведь вы не одиноки! Работа с несбалансированными наборами данных — обычная задача даже для профессиональных инженеров по искусственному интеллекту, таких как мы из Data Pillar, и как ваш партнер в этом путешествии я вас поддержу! В этом коротком посте мы рассмотрим несколько изящных приемов, которые помогут справиться с дисбалансом..

Сравнение различных моделей машинного обучения для прогнозирования подписки на срочный банковский вклад. ВВЕДЕНИЕ Департамент инвестиций и портфелей Банка Португалии хотел бы иметь возможность идентифицировать своих клиентов, которые потенциально подпишутся на их срочные вклады. Поскольку менеджеры по маркетингу проявляют повышенный интерес к тщательной настройке своих целевых кампаний с учетом строгого отбора контактов, наша задача состоит в том, чтобы найти модель, которая может..