Фредрик Бонневи Далер (старший консультант по технологиям), Ульрика Аксельссон (технологический аналитик) и Миккель Бойе Альгрен (старший консультант по технологиям) в BearingPoint Многие компании хранят в своих хранилищах большие объемы данных. Чтобы обеспечить удобство работы с пользователем, отчеты должны обладать высокой производительностью и степенью детализации для детализации данных. Однако потребность в почти мгновенном доступе к большим объемам данных во многих случаях..

Это краткое изложение проекта Crayon, выполненного для международного холдинга, работающего в сфере взыскания долгов. Оглавление Intro Part I - Business overview Counterparties Debt lifecycle Challenges of Collection Agencies Part II - Data Science applications Use-cases for Data Science ML tasks Data structure Classification task Dataset split Feature engineering Feature correlations Part III - Recap Insights..

Раскройте истинную мощь ваших данных, хранящихся в озерах данных В нашем втором блоге Создание озера данных на AWS объяснялся процесс проектирования озера данных и построения процесса обработки данных в нем. Этот блог — наша попытка задокументировать, как Ясновидящая использует AWS для решения задач, связанных с анализом данных. Узнайте больше, чтобы узнать, как можно эффективно использовать данные для извлечения/создания аналитических сведений. Уровень статистики Получив..

серия блогов, посвященная людям, работающим с наличными Волатильность просроченных платежей увеличилась после лета. В большинстве случаев, чем выше волатильность, тем рискованнее ценная бумага. В следующем месяце мы покажем, работает ли это и с данными о просроченных платежах. Вы можете следить за ежедневной статистикой просроченных платежей в режиме реального времени на riskrate . Мы выбрали случайным образом более 700 тыс. оплаченных счетов в Финляндии за последние 3 месяца из..