Публикации по теме 'data-labeling-platform'


Почему мы должны обучать предварительно обученную модель машинного обучения
[ Puedes leer este post en español aquí ] Обработке естественного языка, или НЛП, уже давно пора остаться. Благодаря прогностическим моделям машинного обучения или МО, на которых основано НЛП, мы можем автоматизировать такие задачи, как классификация инцидентов, перевод текстов, определение настроения в телефонном звонке, ответы на вопросы или даже написание программного обеспечения. Один из самых многообещающих методов известен как нейронная сеть. Нейронная сеть образована..

Трансформеры: больше, чем кажется на первый взгляд Как трансформеры меняют поле компьютерного зрения
Скотт Кларк, старший научный сотрудник Clarifai Глубокое обучение (ГО) пережило взрыв активности за последние 20 лет. Благодаря Интернету и инвестициям таких компаний, как Clarifai и NVIDIA, каждый год происходит прогресс в области глубокого обучения, особенно в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. Хотя CV и NLP используют глубокое обучение, традиционно они используют совершенно разные архитектуры нейронных сетей для выполнения своих различных задач. Был..

Лучшие инструменты маркировки данных для проектов машинного обучения
Создание размеченных обучающих данных требует много времени, усилий и инвестиций. Если вы создаете модель машинного обучения, скорее всего, вам понадобятся инструменты для маркировки данных, чтобы быстро собирать наборы данных и обеспечивать их высокое качество. Лучшие инструменты маркировки данных просты в использовании, сводят к минимуму участие человека и обеспечивают максимальную эффективность при неизменном качестве. В этой статье мы представляем восемь лучших инструментов..