Публикации по теме 'data-mining-techniques'


Как разделить обучающую и тестовую выборки?
Библиотеки Scikit, настроенные для создания моделей машинного обучения, есть библиотека под названием «Выбор модели», из этой импортной библиотеки «train_test_split», с помощью которой можно легко разделить данный набор данных на наборы данных для обучения и тестирования в различных пропорциях. Так почему же требуется разделение, верно? Когда какой-либо набор данных, с которым вы работаете над моделью, хочет обучить данные, в таких сценариях вы, очевидно, разделяете набор данных на..