Позвольте мне начать с небольшой предыстории обо мне. Контекст здесь важен, потому что то, с чем человек входит в эти программы, на самом деле влияет на то, с чем вы можете выйти. Мне чуть за 40, и у меня почти 20-летний опыт руководства многофункциональными дизайнерскими командами. Проекты в основном механические. Не дизайн программного обеспечения или аналитика данных, как многие из моих коллег. Я также намного старше большинства участников моей программы. Я решил заняться наукой..

Большинство массовых открытых онлайн-курсов по науке о данных недостаточно строгие и имеют высокий риск предоставления только знаний черного ящика. Проблема реализации моделей машинного обучения без хорошего понимания лежащих в основе математики и навыков программирования может привести к использованию подхода черного ящика в обучении науке о данных. Наука о данных, машинное обучение и аналитика считаются одними из самых популярных направлений карьеры. Спрос на квалифицированных..

Непрерывное обучение в области науки о данных продолжается онлайн Первым шагом на пути к науке о данных является получение глубоких знаний в области фундаментальных концепций науки о данных. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным практиком в области науки о данных, одно можно сказать наверняка: обучение на протяжении всей жизни в области науки о данных неизбежно. Ресурсы, обсуждаемые ниже, полезны для изучения основных понятий или для расширения ваших знаний за счет..

Наука о данных - это такая обширная область, которая включает в себя несколько подразделов, таких как подготовка и исследование данных; представление и преобразование данных; визуализация и представление данных; предиктивная аналитика; машинное обучение и т. д. Для новичков вполне естественно задать следующий вопрос: Какие навыки мне нужны, чтобы стать специалистом по данным? В этой статье мы обсудим 10 основных навыков, которые необходимы практикующим специалистам по данным. Эти..

Отчеты о результатах не получили широкого распространения в сообществе учебных курсов по науке о данных по сравнению с их собратьями по учебным курсам по программированию. Фактически, учебные курсы по программированию фактически являются авангардом прозрачности результатов. Hack Reactor и несколько других учебных курсов по программированию основали Совет по честности в отчетности о результатах , и вы можете увидеть данные о размещении , опубликованные некоторыми участниками. Нет..