Публикации по теме data-science-interview

Публикации по теме 'data-science-interview'

Вопросы интервью Cognizant на позицию Data Science

Вопросы для собеседования с Cognizant на должность Data Science Привет, ребята, я делюсь своим опытом со всеми вами, и я надеюсь, что это поможет вам при подготовке к интервью по машинному обучению или науке о данных. Это был второй тур интервью, так что давайте сразу перейдем к заданным вопросам, интервью началось с самого первого вопроса. Расскажите о себе и проекте, над которым работаете? Что касается моего проекта, он спросил меня, что такое модель PD, и объяснил сквозной..

Как обнаружить выбросы | Вопросы и ответы на интервью по науке о данных

Обнаружение выбросов с помощью контролируемых и неконтролируемых моделей, временных рядов и моделей глубокого обучения. В этом уроке мы поговорим о том, как ответить на вопрос интервью по науке о данных об обнаружении выбросов. В учебнике рассматриваются общие стратегии ответа на вопрос и приводятся примеры вопросов и ответов.

Время кофе с мистером Инь! — Пять советов по улучшению навыков работы с данными

Добро пожаловать обратно в Coffee Time с мистером Инь! В этом выпуске я подытожу 5 лучших советов, которые помогут улучшить ваши навыки работы с данными!

Подготовьте интервью специалиста по данным

Введение Вообще говоря, в ведущих технологических компаниях, таких как FANG (Facebook, Amazon, Netflix, Google) в Силиконовой долине, есть два типа специалистов по данным. Вот как бы я разделил их на эти 2 лагеря. 1. Специалисты по обработке и анализу данных: аналитика/логический вывод Это люди, чья повседневная работа обычно включает сбор данных, проведение аналитики и экспериментов, обмен отчетами и оценочными таблицами о состоянии продукта и оттоке клиентов, а также об эффективности..

Вот как вы можете пройти собеседование на должность специалиста по данным

Не секрет, что наука о данных как область оказывает сильное влияние на повседневную жизнь людей. Большинство миллениалов считают карьеру в науке о данных прибыльной, поскольку она позволяет нескольким отраслям эффективно обрабатывать гигантские данные из нескольких ресурсов и получать ценные сведения для создания интеллектуальных данных. Медианная зарплата специалистов по данным составляет почти 100 000 долларов США в год, что делает их одной из самых прибыльных должностей в сфере..

Как я готовился к собеседованию на Amazon Data Scientist

… И прибил это! Позвольте мне предупредить вас. Это будет долгое чтение. Вы можете просмотреть некоторые части, но я настоятельно рекомендую вам не делать этого, потому что то, что я поделился здесь, является ЗОЛОТО (если я могу так сказать). Большинство из вас, возможно, знакомы с чрезвычайно долгим процессом собеседования в компаниях FANG (Facebook, Amazon, Netflix и Google). Это может быть мучительно долго, тянуться вечно. У меня было в общей сложности 4 собеседования с Amazon..

Вопросы для интервью по науке о данных

Самые часто задаваемые вопросы на собеседовании по науке о данных (регрессионный анализ) и ответы на более свежие и опытные должности специалиста по данным. Первоначально опубликовано на https://machinelearninggeek.com/data-science-interview-questions-part-2-regression-analysis/ Наука о данных является междисциплинарной областью. Он использует статистику, машинное обучение, базы данных, визуализацию и программирование. Итак, в этой второй статье мы сосредоточимся на основных..