Публикации по теме 'data-scientist'


Вопросы интервью Cognizant на позицию Data Science
Вопросы для собеседования с Cognizant на должность Data Science Привет, ребята, я делюсь своим опытом со всеми вами, и я надеюсь, что это поможет вам при подготовке к интервью по машинному обучению или науке о данных. Это был второй тур интервью, так что давайте сразу перейдем к заданным вопросам, интервью началось с самого первого вопроса. Расскажите о себе и проекте, над которым работаете? Что касается моего проекта, он спросил меня, что такое модель PD, и объяснил сквозной..
AutoML  — «конец эры для специалистов по данным»?
Всего пять лет назад наука о данных была бурно развивающейся карьерой, которой хотел заниматься ВСЕ. Высокий рыночный спрос был высоким, а предложение талантов было низким, что приводило к шестизначным зарплатам для должностей начального уровня. Престижные университеты (например, Калифорнийский университет в Беркли, Нью-Йоркский университет, Массачусетский технологический институт и т. д.) поспешили запустить программы Науки о данных и мгновенно заполнили аудитории; лучшие учебные лагеря..
Разработка функций: искусство извлечения максимальной пользы из ваших данных
Что такое разработка функций и почему она важна для науки о данных Разработка функций — это процесс создания новых переменных из необработанных данных, которые могут улучшить производительность и интерпретируемость моделей обработки данных. Переменные или функции — это характеристики данных, которые мы используем для прогнозирования, классификации, кластеризации или других операций. Разработка функций включает в себя преобразование необработанных данных в новые функции, которые более..
Топ-10 технологических компаний, нанимающих специалистов по данным в 2022 году
Введение Мир становится все более и более управляемым данными, и в результате спрос на ученых данных стремительно растет. Чтобы не отставать от спроса, многие технологические компании в настоящее время требуют курсов Наука о данных в качестве основного процесса приема на работу. Вот тут-то и появляется наука о данных . Наука о данных — это относительно новая область, которая объединяет статистику, информатику и бизнес для понимания данных. Поскольку данные становятся все..
5 самых востребованных сертификатов по науке о данных от компаний из списка Fortune 500 в 2023 году
Мы живем в мире больших данных, и ожидается, что к 2025 году объем глобальных данных достигнет 180 зеттабайт. Однако для этого огромного объема данных потребуются специалисты в предметной области, которые могут преобразовать их в полезную информацию с использованием инновационных технологий. В результате работа специалистов по науке о данных имеет решающее значение для оказания помощи руководящим командам в разработке целей и планов. Значит ли это, что стать талантливым и блестящим..
Алгоритм дерева решений ID3 | Машинное обучение
В этом блоге мы подробно разбираем алгоритм дерева решений ID3 с примером набора данных. Дерево решений Дерево решений — это контролируемые алгоритмы машинного обучения, используемые как для постановки задачи регрессии, так и для классификации. Он использует представление дерева для решения проблемы, в которой каждый узел представляет атрибут, каждая ссылка представляет правило принятия решения, а каждый лист представляет собой результат (категориальное или непрерывное значение)...
Как получить работу в области машинного обучения и науки о данных?
Хотите стать специалистом по данным за 3 месяца и получить гарантированную работу? Тогда вам нужно заценить это ! Наука о данных — это самая быстрорастущая технологическая карьера , которая, по прогнозам, будет продолжать расширяться. Все больше и больше предприятий используют данные для увеличения доходов и улучшения процесса принятия решений; одновременно данные пользователей используются для персонализации программного обеспечения и рекламных кампаний. Секторы здравоохранения и..