Обнаружение дрейфа данных с помощью машинного обучения Узнайте о снижении производительности ваших моделей машинного обучения с помощью простого автоматизированного процесса. Данные со временем меняются. Это часто непредсказуемо и необъявлено. Эти изменения приводят к тому, что модель, основанная на старых данных, несовместима с новыми данными. Производительность модели ухудшается, и вам необходимо переобучить модель, добавив новые данные. В этом посте объясняются три различных..