Публикации по теме 'data-strategy'
Сетка данных — Аномалии как продукт данных
Концепция сетки данных вращается вокруг того факта, что данные воспринимаются как продукт и распределяются стандартизированным образом по всей организации в ячеистой структуре. Когда речь заходит о том, «какие» данные могут стать продуктом данных, изначально думают, что все деловые события должны стать продуктами данных.
Хотя это правда, данные, описывающие бизнес-события, являются действительными продуктами данных, другие…
Наука о данных - что это вообще такое?
Вот уже почти полдесятилетия я работаю с Data и занимал несколько должностей - специалист по принятию решений, специалист по данным, соучредитель и руководитель группы. Я работал с ведущими брендами, некоторые из которых входят в список Fortune 100, в различных областях маркетинга, цепочки поставок и мошенничества. Но всегда есть нерешенные вопросы о науке о данных. И я уверен, что эти вопросы существуют и для многих других специалистов по обработке данных, и для других..
4 упущенных из виду вопроса, которые нужно задать перед созданием стратегии данных
Мир наводнен данными, из которых 2,5 квинтиллиона байтов создаются каждый божий день, а в глобальном масштабе 90 процентов всех данных были сгенерированы за последние два года.
Это открывает огромные возможности для маркетологов, но также создает проблемы. Получение данных — это простая часть. Теперь вопрос в том, как вы гарантируете, что данные будут ценными и полезными? Как вы убедитесь, что он лучше всего служит вашему бизнесу, помогая вам разрабатывать эффективные маркетинговые..
Insights vs Product vs Engineering Data Science, и как каждая из них приносит пользу вашему бизнесу
Insights vs Product vs Engineering Data Science, и как каждая из них приносит пользу вашему бизнесу
Роли науки о данных в технологическом бизнесе делятся на три категории:
Статистика . Использование науки о данных для понимания пользователей, продуктов и бизнеса. Продукт . Использование науки о данных для тестирования и оптимизации продукта или функции. Инжиниринг . Создание моделей и данных, которые затем интегрируются в функции продукта или используются другими..
Облачные данные Azure и платформа AI/ML
Архитектура платформы Azure Data/AI — аналитика
Создайте свою стратегию работы с данными на основе управления данными, управления жизненным циклом данных и управления жизненным циклом данных ML/AI, и все это в PaaS с учетом безопасности.
Пример использования
Организация, управляемая данными Инсайты на основе активов данных Самообслуживание Расширенная аналитика Наука о данных Машинное обучение/Глубокое обучение
Архитектура
Объяснение
Архитектура следует слева направо..
Специалистов по обработке данных не хватает, Dbt Labs открыто говорит о том, как заставить инженеров по обработке данных полюбить их ...
Это факт, специалистов по обработке данных не хватает, специалисты Fishtown Analytics подняли большую серию статей о том, как заставить инженеров по данным работать на вас.
В ближайшем будущем данные станут основой каждой части нашего существования . Я собираю точки данных , чтобы помочь понять и сформировать это будущее.
Если вы хотите поддержать это, поделитесь этим в Twitter, LinkedIn или Facebook.
🎁 (1) Отчеты о вакансиях в Dice Tech
В одной статье упоминался бум..
Скучное может быть красивым — потребность в современном фундаменте для корпоративных данных
По мере того как ваши дети стареют, вопросы, которые они склонны задавать, приобретают неуловимую сложность. Когда они молоды и спрашивают вас о том, откуда берутся дети или почему их рыбки умерли, вы можете говорить правду. Однако по мере того, как они приближаются к взрослой жизни, вопросы и ответы приобретают нюансы мира взрослых. Когда мой самый старший, 19-летний, спрашивает меня, как мир будет выглядеть через 20 лет, потому что он разочарован состоянием сетевого нейтралитета, или..
