Публикации по теме 'dataannotations'
Полное руководство по операциям с данными для ИИ
Данные — это топливо, которое питает модели AI и ML. Без достаточно качественных релевантных данных невозможно обучать и разрабатывать точные и эффективные модели.
DataOps (операции с данными) в искусственном интеллекте (ИИ) — это набор методов и процессов, направленных на оптимизацию управления и потока данных на протяжении всего жизненного цикла разработки ИИ. Цель DataOps — повысить скорость, качество и надежность данных в системах ИИ. Это расширение методологии DevOps..
Потребности и потребности клиентов в услугах аннотации данных
Индустрия маркировки данных: потенциальная отрасль, стоящая за искусственным интеллектом
Служба аннотаций и размер отрасли
Техника аннотации данных используется, чтобы сделать объекты узнаваемыми и понятными для моделей машинного обучения. Это критически важно для развития прикладных отраслей машинного обучения (ML), таких как распознавание лиц, автономное вождение , воздушные дроны , робототехника и многих других приложений искусственного интеллекта.
По данным Fractovia ,..
Влияние ошибок аннотации на нейронные сети
8 минут чтения
Качество данных является одним из наиболее важных факторов при обучении алгоритмов. Как качество аннотации данных влияет на производительность алгоритма и, в частности, на его выходные данные? И какова цена неправильного понимания? Я укажу на наиболее распространенные ошибки аннотации и объясню их возможное влияние на производительность алгоритма.
Несмотря на все усилия по автоматизации аннотаций, процесс аннотирования данных по-прежнему является частично ручной задачей,..
Почему продуктовым компаниям следует инвестировать в технологии искусственного интеллекта?
Несомненно, самые лучшие и запоминающиеся сцены из любого фильма — это сцены, снятые в продуктовом супермаркете. Эти фильмы сделали обыденную задачу покупки продуктов намного более драматичной и увлекательной.
Если вы были поклонником Джона Хьюза, «Один дома», то вы знаете, о чем я здесь говорю. Самая смешная и милая сцена в супермаркете из этого фильма. Маколей Калкин играет звезду уличного умника Кевина. В сцене он составил список, взял деньги и отправился в продуктовый магазин,..
Современное оборудование и искусственный интеллект: маркировка данных в производстве
Как и в случае с другими предприятиями, производство столкнулось с новыми трудностями, возникающими в связи с ростом глобализации и цифровизации организаций. Ускорение творчества, нестабильность доходов, потребность в повышении мастерства и требования гибкости творчества к рыночным изменениям относятся к числу значительных трудностей, с которыми сегодня сталкивается производство. Искусственная разведка помогла организациям решить эти проблемы, соответственно, активизировав..
Служба маркировки данных: как обеспечить качество данных для проектов машинного обучения и искусственного интеллекта?
«Если у вас плохие данные, ваши инструменты машинного обучения бесполезны». Томас С. Редман
Почему качество маркировки данных важно для машинного обучения?
Как показано, многие компании, занимающиеся ИИ, используют похожие модели алгоритмов, получение высококачественных помеченных данных - самая сложная часть построения модели машинного обучения. Если данные обучения имеют систематическую ошибку, модель алгоритма не может быть хорошо разработана, компании ИИ необходимо снова..
Служба аннотации данных: вводя Captcha, вы действительно помогаете обучению модели искусственного интеллекта
Живя в эпоху Интернета, как иногда вы сталкивались с сложными тестами CAPTCHA при вводе пароля или заполнении формы, чтобы доказать, что вы полностью человек? Например, ввод букв и цифр на деформированном изображении, поворот объектов на определенные углы или перемещение частей головоломки в нужное положение.
Что такое капча и как она работает?
CAPTCHA также известна как полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга для фильтрации подавляющих армий спам-ботов...
