Публикации по теме 'datacamp'
Глубокое обучение, Интернет вещей и машинное обучение — Заметки из моего курса по основам науки о данных
Добро пожаловать в краткое исследование трех ключевых игроков на арене науки о данных: глубокое обучение, Интернет вещей и машинное обучение.
Думайте об этом как о сокращенной версии того, что я узнал, — легком для понимания и готовом пробудить ваше любопытство к миру науки о данных. Являетесь ли вы сокурсником или просто человеком, заинтригованным магией данных, приходите, и я разобью сложные концепции на простые выводы.
Давайте сразу же приступим и выясним, как эти инструменты..
Мои мысли о DataCamp после 58 курсов и более 305 тысяч XP
В 2020 году, когда я начал свой путь в качестве Data Scientist, я был совершенно не знаком с программированием и Python. Как и у всех, у меня тоже было много сомнений: создана ли я для этого? Поначалу я всегда волнуюсь, но уходит ли волнение до того, как я достаточно хорош, чтобы реально использовать навыки? Что было бы оптимальным способом обучения? Сколько времени потребуется, чтобы стать достаточно хорошим?
Учебное пособие по PEP-8: стандарты кода в Python
PEP-8 или предложение по улучшению Python представляет некоторые ключевые моменты, которые вы можете использовать, чтобы сделать ваш код более организованным и читабельным. Как говорит создатель Python Гвидо Ван Россум:
Код читается гораздо чаще, чем пишется.
В этом посте вы начнете изучать PEP-8 с помощью нескольких примеров кода! Вы затронете следующие темы:
Сначала вы познакомитесь с PEP-8 , что это такое и зачем вам это нужно; Далее вы займетесь отступами , горячей..
Введение в Python от DataCamp
В прошлом месяце я закончил курс Введение в Python от Hugo Bowne-Anderson , специалиста по данным в DataCamp !.
Введение в Python — это курс, который знакомит с основными понятиями Python. Узнайте, как использовать Python в интерактивном режиме и с помощью сценария. Создайте свои первые переменные и познакомьтесь с основными типами данных Python.
Итак, это резюме моего курса, которое я сделал во время обучения и хотел бы поделиться им со всеми, кто интересуется Python...
Контролируемое и неконтролируемое машинное обучение
контролируемое обучение
Машинное обучение ориентировано на моделирование и имеет несколько типов, например обучение с учителем или обучение без учителя.
Обучение с учителем делится на:
Классификация. Назначение категорий наблюдениям, прогнозирование дискретных переменных, результаты которых могут быть ограниченными.
Например: получая доступ к университету, мы можем выбрать студентов по среднему баллу (‹X принято, ›X отклонено). Поскольку мы используем только две функции, мы..
Дорожка навыков машинного обучения на Python
Этот пост представляет собой краткое описание курса навыков «Машинное обучение с помощью Python», который состоит из следующих четырех курсов: «Обучение с учителем с помощью scikit-learn», «Обучение без учителя на Python», «Машинное обучение с экспертами: школьные бюджеты» и «Глубокое обучение на Python»
Следуя моему предыдущему посту о курсе «Обучение с учителем с помощью scikit-learn», я поделюсь своими мыслями по всей дорожке навыков машинного обучения.
Курс «Обучение без учителя в..
Лучший способ изучить науку о данных.
Советы, как быстро стать специалистом по данным.
Наука о данных — это метод разработки способов записи, хранения, анализа и, наконец, извлечения значимой информации из данных. Это междисциплинарная область, охватывающая статистику, программирование и математику. В связи с растущим объемом данных и необходимостью выявления тенденций и тенденций со стороны правительств и компаний популярность области науки о данных возросла.
По данным Glass Door, карьера в области науки о данных..
