Публикации по теме 'dataframes'
Введение в R — День науки о данных 205
R — это язык программирования и программная среда для статистических вычислений и графики. Он широко используется статистиками, учеными и аналитиками для изучения, анализа и визуализации данных. Он имеет большое и активное сообщество пользователей и разработчиков, которые вносят свой вклад в его развитие и создают пакеты для расширения его возможностей.
R уделяет большое внимание статистическому анализу и графическому представлению данных. Он имеет множество встроенных функций для..
Как Tables.jl обрабатывает таблицы без схемы?
Все, что вам нужно знать о схемах таблиц в пакете Julia's Tables.jl
Tables.jl — это фундаментальный пакет в экосистеме JuliaData.
Одним из ключевых понятий, используемых в Tables.jl, является схема таблицы. Схема — это информация об именах столбцов и типах таблицы. Доступ к схеме полезен, поскольку возможность запрашивать эти свойства постоянно необходима на практике.
В этом посте я хочу обсудить, в каких случаях таблица может не иметь связанной с ней информации о схеме и как..
Прогноз вашей зарплаты в компании FAANG.
Я хотел бы начать эту статью со слов о том, что эта неделя или, вернее, прошлая неделя была самой тяжелой и напряжённой за всю мою жизнь в школе Lambda, которая теперь переименована в Bloomtech. Итак, с учетом сказанного, я представляю вам свой портфолио проекта Data Science Unit 2.
Так что, как продолжатель моего проекта блока 1, я хотел бы затронуть более серьезную тему, деньги! Ха-ха, я имею в виду, какая еще тема более серьезная? Я решил основывать этот проект на наборе данных по..
DataFrames.jl 1.4: Обновления синтаксиса спецификации операций
Узнайте, как с течением времени меняется синтаксис DataFrames.jl
Синтаксис спецификации операции в DataFrames.jl используется для передачи информации о том, как такие функции, как select , transform или combine , должны обрабатывать фреймы данных или сгруппированные фреймы данных.
Если вы никогда не использовали его, я рекомендую вам сначала прочитать вводный пост о нем.
Сегодня я хочу обсудить, какие дополнения к языку спецификации операций мы внесли в DataFrames.jl 1.4...
Метаданные в DataFrames.jl: зачем и как?
Обработка метаданных в Julia с помощью DataFrames.jl
В моем недавнем посте я рассказал о новых функциях, добавленных в DataFrames.jl. Один из них — обработка метаданных. Сегодня я хочу более подробно обсудить, почему метаданные полезны на практике и как они поддерживаются. Я собираюсь затронуть следующие темы:
Почему поддержка метаданных полезна. Чтение и запись кадров данных с метаданными на диск. Правила распространения метаданных.
В этом посте используются многие функции..
Основы панд — 3
Продолжая наши предыдущие публикации о библиотеке Python Pandas, давайте рассмотрим еще несколько полезных функций для управления фреймами данных.
fillna(): заполняет пропущенные значения в DataFrame указанным значением.
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, None, 4],
'B': [5, None, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
# Fill missing values with 0
df.fillna(0, inplace=True)
print(df)
# A B
# 0 1.0 5.0
# 1 2.0 0.0
# 2 0.0 7.0
# 3 4.0 8.0
Параметр inplace=True указывает, что операция..
Как управлять данными с помощью DataFrames.jl
Краткое руководство по работе с данными в Julia с DataFrames.jl
Вступление
Хотя Julia может быть языком программирования, популярность которого резко возросла в последнее время, отличным тестом экосистемы науки о данных на конкретном языке обычно является определение того, насколько хорошо данные можно обрабатывать и манипулировать ими. DataFrames.jl - это один из вкладов, который объективно упрощает решение такой проблемы.
"ноутбук"
DataFrames.jl - это подход JuliaData к..
