Коммуникационные сети быстро расширяются и становятся все более сложными. Следовательно, обычные алгоритмы или протоколы, основанные на правилах, могут больше не работать с максимальной эффективностью в этих сетях. Машинное обучение (ML) в последнее время применяется для решения сложных проблем во многих областях, включая финансы, здравоохранение и бизнес. Алгоритмы ML могут предлагать вычислительные модели, которые могут решать сложные проблемы сети связи и, следовательно, повышать..