Здравствуйте, в этой статье мы рассмотрим модель регрессии, которую я применил на платформе Azure ML Studio. Цель состоит в том, чтобы разработать модель машинного обучения для прогнозирования рабочего времени на соответствующей должности на основе статуса увольнения сотрудников. Метод, использованный в статье, представляет собой алгоритм регрессии леса решений. Объясняются такие шаги, как подготовка данных, маркировка категориальных переменных, выбор важных функций, разделение набора..